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摩尔线程AIBOOK一周实测:开箱即训的「AI Native」体验

摩尔线程AI算力本MTT AIBOOK专为AI学习与开发者打造。它搭载「长江」芯片,提供50TOPS异构AI算力,运行MT AIOS系统,预置完整AI开发环境。实测显示其部署简单,性能出色,还具备端云一体等优势。

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太逼真!豆包·播客模型来了:一句话生成「苏超联赛」播客,很懂13太保的梗

火山引擎发布豆包·播客模型,生成的AI对话语气、停顿等像真人。操作简单,生成快且有字幕。能处理多种类型内容,如热搜话题、苏超联赛、超长文本等。其基于端到端实时语音模型,有技术突破。

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Copilot 创始工程师:大多数 AI 编码“就像开着法拉利去买牛奶一样”

GitHub Copilot 创始工程师 Neel Sundaresan 正构建智能编码工具 IBM Bob,已有 8 万 IBM 开发者使用。他认为多数 AI 编码像开法拉利买牛奶,Bob 会按需调度模型,他还谈及智能体市场变化与风险。

AI前线
新闻资讯7

千问模型预览版杀到全球第6,马斯克称中国将赢得地球上的AI竞赛!

LMArena更新榜单,阿里千问新旗舰预览版获1464分,全球排第六、中国第一。阿里在全球大模型实验室排第五,全球前十中有五家中国公司。千问3.5预览版表现出色,正式版值得期待。

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中大 × MBZUAI重磅开源!A₁:全透明高效 VLA 模型,机器人实时控制成本直降 76% 丨CVPR 2026 Findings

开放世界机器人操作被大模型算力成本和推理延迟难题困住,中大与MBZUAI团队推出全开源的A₁模型,其自适应推理方案降低推理延迟和骨干计算量,性能超主流基线,打破‘高性能=高成本’魔咒。

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港大开源ViMax火了,实现AI自编自导自演

香港大学黄超教授团队开源ViMax框架,在GitHub获高星标。它借助多智能体协作实现AI自编自导自演视频,突破主流模型在长视频制作的瓶颈,采用多种策略应对技术挑战,不过在多方面仍有提升空间。

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GLM-4.6 vs Claude 4.5:当AI编程模型能力趋同,会用比选什么更重要

文章对比GLM - 4.6和Claude 4.5在AI编程中的表现。用两套提示词测试,发现二者能力接近,GLM - 4.6性价比高,还给出Claude Code + GLM - 4.6的组合使用方法,建议聚焦做产品而非纠结工具。

花叔
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AI生图迎来大升级:图像编辑达到像素级!背后团队大多来自Stable Diffusion模型基础技术发明团队

Stable Diffusion缔造者团队创立的 BFL 发布全新图像生成模型 FLUX.1 Kontext,可实现像素级图像编辑。它能以文本和图像为输入,有 Pro、Max、Dev 三版本,已在多平台上线,获用户好评,但也面临竞争。

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Meta最新大模型RL微调:在线DPO/GRPO显著优于离线DPO

Meta和NYU研究强化学习在大模型微调中的有效性,对比离线、半在线和在线训练范式。半在线和在线显著优于离线,多任务结合可验证与不可验证任务能提升性能,还给出不同任务的测试数据。

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LeCun亲自官宣!Meta世界模型V-JEPA 2登场!仅用62小时机器人数据,就能实现零样本控制!

Meta发布V-JEPA 2世界模型及三个新基准测试,Meta首席AI科学家Yann LeCun介绍其不同。V-JEPA 2基于视频训练,用62小时机器人数据就能实现零样本控制,还将探索分层式模型和多模态建模。

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