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大语言模型发展下,多智能体系统开发面临诸多难题。阿里通义实验室开源AgentScope 1.0框架,以开发者为核心,有三层解耦架构,模块化设计,还解决安全和管理问题,在工程化特性上优势明显。

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AI Infra 工程师们如何应对大模型流水线里的“暗涌”?

InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请华为、蚂蚁集团等专家探讨大模型 Infra 工程师实战日常。涉及大模型工程高频问题、版本迭代冲突处理、推理部署成本优化、开源项目挑战及 GPU 虚拟化趋势等内容。

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北京中关村学院7名跨专业博士生,耗时3个月从零训练出7B参数大模型ZGCM-1,采用数百个Agent协作实践AI4AI研发范式,全程公开代码、数据、权重、训练日志,分享一线实战经验。

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Supabase:百亿美元估值,vibe coding 的默认后端?

Supabase 以 Postgres 为核心,提供一站式后端服务,接近完成 5 亿美元 F 轮融资,估值 100 亿美元。它处于 Postgres 生态和 AI coding 趋势交叉点,产品路线图向 agent 倾斜,面临竞争、UE 等挑战。

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国产模型编程能力卷到这个程度了?MiniMax-M2.5 深度实测

文章深度实测MiniMax-M2.5编程能力,用其开发多款游戏和点名工具,结果出色。还分析其底层技术,如原生Agent RL框架、过程奖励机制等,指出它性价比高,虽有不足但值得关注。

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