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大模型的第一性原理：（二）信号处理篇
本文从信号处理角度解读大模型原论文，探讨语义向量化原理，分析 Transformer 与 Granger 因果关系。指出大模型输入 Token 语义嵌入是将自然语言处理转化为信号处理问题，向量化与信号处理、信息论联系紧密。
解决算力瓶颈，给多模态瘦身！Token压缩完整图谱与选型指南
给多模态大模型瘦身是解决算力瓶颈的关键。Token压缩技术可剔除视觉冗余，提升训练与推理效率。北大等团队剖析其全貌，给出完整图谱与选型指南，还揭示了未来演进路径。
企业级 AI Agent 的终极王牌：从 0 到 1 带你理解 “本体论” 与 6 块核心“积木”。
文章指出大部分企业Agent项目因幻觉、跑偏等问题失败，引出基于“本体论”的企业“本体”工程。介绍企业AI困境、现有工程手段不足，阐述本体可补企业“语义层”及构建本体的6块核心“积木”。
GPT-5.3爆更前夜，全网都被一张图吓到！ChatGPT人格大赏
OpenAI华人研究员Joanne Jang一条推文引发ChatGPT生图玩法热潮，它能根据聊天记录生成反映‘待遇’的自画像。近期ChatGPT记忆功能优化，已向全球Pro和Plus用户推出。还有爆料称GPT - 5.3要来了。
Nature发表、Science点赞！清华揭秘AI让科学家走捷径却让科学走窄路
清华大学基于超4100万篇论文研究发现，AI虽提升科学家个人产出与职业进程，却使科学探索领域变窄固化。研究发表于Nature，被Science深度报道，揭示了AI在科学发展中的利弊。
GAG：超越RAG，无需检索的私有知识注入新范式
在高价值私有场景，主流大模型注入知识的路线各有硬伤。中科院和360AI联合团队提出GAG方案，无需检索、固定底座、单Token、即插即用，实验显示效果佳，也指出跨域组合等局限。
谷歌Veo 3.1更新：更一致性、更具创造力和控制力
谷歌Veo 3.1发布更新，实现角色、背景与物体在动态场景中的高度一致性，支持基于参考图片创建视频、原生竖屏模式及1080p和4K分辨率升频，精准控制素材，提升创作体验。
英伟达开源上瘾了！推出了一款实时语音智能体的终极 ASR：24ms 极速锁定。
英伟达开源了Nemotron Speech ASR模型，它是低延迟、实时流式语音识别模型，单句转录锁定仅需24毫秒。其核心能力包括缓存感知、运行效率高、动态运行灵活，还被放进完整语音智能体方案。
LightX2V fp4 quant kernel代码笔记
这是关于 LightX2V 里 `lightx2v_kernel` 做 FP4 量化 GEMM 的读码笔记，解释接口和约束、kernel 关键路径等问题，还介绍 NVFP4 和 MX-Formats 量化原理、代码实现，以及 LightX2V 项目中的实际使用。
比NotebookLM更实用，基于LLM的AI PPT开源工具，连配套演讲稿都给写好了。
现在很多人用Nano Banana、NotebookLM做PPT，但存在字体、内容契合度等问题。本文推荐基于LLM的开源AI PPT工具LandPPT，它支持多格式文档生成、有深度研究等功能，协议宽松可商用。