「原生统一架构」共找到 2581 篇相关文章
Claude Opus 4.5 × Agent Skills：从第一性原理深入剖析
文章深入剖析Claude Opus 4.5与Agent Skills，介绍了Claude Opus 4.5发布，结合Agent Skills能让模型有专业级能力。还阐述Agent Skills高级设计模式、内部架构及执行生命周期，揭示其工作机制与优势。
卡帕西大模型横评方法太好玩了！四大AI匿名参赛评分，最强出乎意料
卡帕西发布“大模型议会”web app，系统通过OpenRouter调起多模型开会商议，各模型答题、互评、排序，由主席模型给出统一答案。可对比模型差异，模型自评与人类主观或不同，多模型集成或成突破点。
别再问什么工作被AI取代！Karpathy直指本质：你的工作「可验证」吗？
前特斯拉AI负责人Andrej Karpathy提出，软件1.0自动化能指定的任务，软件2.0自动化能验证的任务。判断任务能否被AI接管，关键看是否满足可重置、可高效试错、可自动奖励三条准则。
将导游装在口袋里：AI 对景区游览新赋能
同程旅行研发的“同程伴游”AI助理，能为景区游客答疑解惑，实现原生数字化导览。它可按需讲解、避免走回头路，还能生成数字旅行日记。其基于高精度定位和大语言模型，未来还将持续升级。
长上下文快2.9倍，解码快6倍：Kimi 用线性注意力实现性能与效率双突破
月之暗面团队的Kimi Linear模型，是混合线性注意力架构，核心是Kimi Delta Attention模块。它解决线性注意力的记忆及遗忘问题，在多任务测试表现出色，还开源相关资源，推动高效长上下文模型研究。
第二代InfLLM开源，同尺寸快三倍！零参数，可训练稀疏注意力
新智元报道，清华、OpenBMB和哈工大提出零额外参数、训练高效的原生稀疏注意力框架InfLLM-V2，仅用5B长文本词元就能完成训练，相比稠密注意力机制有显著加速，性能接近传统稠密模型。
从「知题」到「知人」：UserRL让智能体学会「以人为本」
大语言模型距成真正用户伙伴缺‘知人’能力。来自UIUC与Salesforce团队提出UserBench和UserRL方案。前者将‘用户特性’制度化，构建评测环境；后者搭建统一强化学习框架，探索奖励建模，二者让‘以用户为中心’落地。
翁荔陈丹琦加盟的840亿AI公司，公开第二篇论文
明星创业公司Thinking Machines公开第二篇研究论文，主题为“Modular Manifolds”，通过统一框架约束和优化网络不同层/模块，提升训练稳定性与效率。论文提出模块化流形思路，若应用于大模型，训练效率和稳定性将大幅提升。
又一款国产高性能GPU问世，实力对标海外巨头
2025年9月22日，芯动科技发布“风华3号”全功能GPU，它架构全面，功能覆盖广，在大模型等领域有多个突破，还适配多生态与系统。该产品能为多行业定制服务，标志国产GPU进入规模化应用阶段。
谁在重新定义 AI 云？
过去几年，AI成云计算行业统一叙事，但厂商口号趋同，差异化消解。当下AI从“炫技”走向“应用”，华为云在全联接大会2025上提出新组合，回应行业成本、基建和应用难题，不过路径也面临挑战。