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拒绝OpenAI和Anthropic邀约,DeepMind安全研究员离职转向独立测评

本文报道,名头部AI机构研究员因AI安全顾虑离职,DeepMind AGI安全研究员Engels拒绝OpenAI、Anthropic邀约,加入独立评测机构METR,围绕AI递归自我改进失控风险展开讨论。

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深度|AI开始接管物理世界,谁来掌握新的入口?

本文为深度行业分析,围绕Anthropic推出的模型硬件标准MHS展开,探讨AI从虚拟屏幕切入真实物理世界、接入实验设备的产业进程,梳理核心挑战与未来竞争格局。

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新闻资讯7

把AI变成你的科研搭子,公益培训启动报名!

面对科研难题,AI科研加速营招募启动。由上海人工智能实验室等主办,公益开放。以真实科研任务为主线,用“书生·端砚”实践,课程覆盖领域,学员可获种权益。

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给优秀实习生期权!刚刚,一项面向AI顶级人才的「面壁计划」启动了

面壁智能发布「前进四」顶尖人才计划,面向优秀实习生,符合条件者毕业前可提前获期权。该公司过去一年成长迅速,提前押注端侧、首创「密度定律」且坚定开源,成果丰硕。

机器之心
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Agent工程化最佳实践,AICon深圳2026来了

8月21 - 22日,AICon全球人工智能开发与应用大会将在深圳举办。大会邀请产业一线专家,围绕Agent工程化等前沿方向,分享技术探索与工程实践,探讨AI从能力突破走向系统构建的新路径。

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AICon 深圳 2026 全日程揭晓|聚焦 Agent 工程化,构建可靠智能的技术路径

8月21 - 22日,AICon全球人工智能开发与应用大会将在深圳举办。大会全日程已发布,产业一线技术专家将围绕Agent工程化等前沿方向,分享技术探索与工程实践,探讨AI从能力突破走向系统构建的新路径。

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微小目标漏检只是因为小?从数据到代码:一文读懂 AI-TOD-R 与 DCFL 如何解决旋转微小目标检测

此文指出旋转微小目标检测存在数据空白、学习偏差、特征易丢失等难题,提出AI-TOD-R数据集、全检测范式基准和DCFL框架。DCFL可缓解偏差,在8个数据集达SOTA,还给出实战代码案例。

机器学习AI算法工程
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ECCV'26 | 为视频虚拟试衣解锁自由视角,TryOnCrafter玩转4D试衣代理

现有视频虚拟试衣方法受限于固定相机视角,难以满足用户自由观察需求。本文提出 TryOnCrafter 框架,定义可控相机视频虚拟试衣任务,引入可渲染 4D 试衣代理,支持种下游应用,为虚拟试衣开辟新路径。

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世界模型评测的最大盲区,被这个新基准捅破了

过去一年,‘世界模型’成视频生成领域热词,厂商强调产品要模拟真实世界运行规律,但业界评测一直未能精准检验其‘物体恒存’的认知能力。为此,研究者提出新基准MemoBench,测试了主流模型,揭示其短板。

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新闻资讯8

倒计时三周!2026 世界人工智能大会将于 7 月 17 日至 20 日在上海举行

6月17日,2026世界人工智能大会倒计时30天发布会举行,公布主题、生态矩阵等。大会7月17 - 20日在上海举办,设六大板块,有诸活动和展示,还发布SAIL奖TOP30榜单,公布WAIC City Walk等信息。

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