「多语言支持」共找到 5517 篇相关文章
RLHF已死,RLVR引爆AGI革命!Claude 4核心成员万字对谈
Claude 4核心成员对谈指出,强化学习在语言模型上奏效,可验证奖励的强化学习(RLVR)比RLHF更优,模型有望从「专才」向「通才」过渡,未来AI智能体将完成白领工作,人们应做好准备。
Replit 怒锤“欧洲版 Cursor”:造出百款“高危”应用,普通开发者一小时内黑入,氛围编码成了黑客“天堂”?
近日,Replit员工报告“欧洲版Cursor”Lovable有安全漏洞,虽早收到通报却未修复。员工扫描其1645款应用,170款可让人访问用户信息。多位工程师成功“黑入”,Lovable虽有改进但仍未解决底层问题。
统计可控数据合成!新框架突破大模型数据生成局限,麦吉尔大学团队推出LLMSynthor
麦吉尔大学团队提出新方法LLMSynthor,让大模型成结构感知的数据模拟器,为隐私敏感、数据稀缺场景生成不泄密的高质量替代数据。它通过结构推理、统计对齐等步骤实现,有理论保障,多场景实测效果佳。
2K Star!颠覆PPT!这个560KB的HTML文件,把整个办公套件装进了一个文件里!
Bento是开源项目,把文档、编辑器等全打包进约560KB HTML文件,功能堪比PowerPoint。它数据纯JSON、支持AI协作与端到端加密协作,还自研多个引擎,有多种上手和与AI协作方式。
再封神!OpenAI掀翻AI图像生成,极度逼真,立刻商用
网传OpenAI的GPT-image-2正在灰度测试,韩国网友测试后称其生成图像可‘立刻商用’。它深度融合GPT大语言模型,生成照片更逼真,强化了提示遵循和场景理解能力,让AI图像生成进入‘实用时代’。
Hyperagents:AI学会如何自我改进
近日,Meta发布Hyperagents论文引关注。它尝试解决AI能否自我改进改进方式的问题,核心创新是‘元认知自我修改’,实验在多领域表现出色,还涌现元级别改进且能跨领域转移,但有安全风险。
解决智能体手工构造难题! 浙大&腾讯提出 ReCreate,从零自动构建领域智能体
浙大、腾讯等机构研究者提出ReCreate框架,不依赖手工设计,让智能体自主构建。它从交互经验中找优化方向,有三重设计,实验显示能提升多领域任务通过率、降成本,未来或开启AI“自我制造”时代。
TPAMI | DC-SAM:打破SAM交互限制,基于循环一致性的图像与视频上下文分割方法
北京邮电大学联合南洋理工大学等机构发表论文,提出 DC - SAM 框架及 IC - VOS 基准。DC - SAM 含特征融合、正负双分支循环一致性提示生成等部分,实验在多基准测试获 SOTA 性能,为视觉大模型落地提供方案。
碾压小扎!22岁成亿万富翁,2025年AI造富速度刷新人类认知
2025年AI成超级造富机,将50多位创始人送入亿万富翁俱乐部。从大模型到应用层,AI渗透生活。巨额融资不断,巨头砸钱建基建,人才争夺激烈,多模态初创公司也受青睐,职场AI使用比例上升。
从「会表演」到「更会演」:KlingAvatar2.0让数字人拥有生动灵魂
近日快手可灵团队发布 KlingAvatar2.0 技术报告,数字人能‘生动表达’。它有三大创新技术,如时空级联框架等。实验显示其生动性大幅提升,性能超竞品,推动数字人在多领域规模化应用。