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ChatGPT架构师,刚发布了最新研究成果

Thingking Machines发布第三篇研究博客,核心作者是OpenAI联创John Schulman。研究关于LoRA参数高效微调方法,探究其匹配全量微调效率的条件,给出简化调参方案,还提炼出三个核心发现。

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Thinking Machines新发现:Lora不是权宜之计,哪怕秩低到 1,也能匹敌全参数微调

Thinking Machines和John Schulman新研究刷新对LoRA的认知,实验显示正确使用时它能匹敌全量微调。团队系统研究训练集与参数关系,有层选择、学习率等关键发现,还给出实用建议,但LoRA在部分场景表现待验证。

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香港中科院发布聆音大模型,400万张图喂出个“AI超声神医”

中国科学院香港创新研究院发布超声大模型“聆音”,用超400万张图像的超声数据集,经自监督学习训练。它在多项诊断任务破纪录,临床效果佳,还将模型等开源,有望推动领域发展。

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清智资本张煜:AI投资的下一个价值点何在?|甲子引力X

在「渡口——甲子引力X2025科技产业投资大会」上,清智资本张煜分享AI投资见解。他指出AI正重塑行业,生成式AI是革命,还谈到具身智能、AI Agent等趋势,以及AI产业链各要素投资机会,分析了行业盈利赛道和创新价值重构。

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2篇最新论文,把Deep Research讲透了~

阿里开源Tongyi DeepResearch热度高,文章分享两篇相关技术综述。介绍Deep Research是代理研究新范式,阐述其四大核心模块、优化方法、数据处理、奖励机制,还提及开源系统亮点及相关论文。

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OpenAI真正王牌,不是Ilya!刚刚,奥特曼罕见致谢这两人

大众视野里OpenAI故事只剩几个响亮名字,但Jakub Pachocki和Szymon Sidor这对从波兰高中走出的搭档,用默契把不可能变现实。从Dota AI到GPT - 4,他们身影贯穿OpenAI核心节点,奥特曼罕见致谢他们。

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老黄太难了!英伟达Q2营收467亿美元创纪录,股价盘后还跌了5%

英伟达Q2财报营收和每股收益超预期,达467亿美元,数据中心业务贡献大,Blackwell平台表现亮眼。尽管给出高营收指引并扩大回购授权,股价盘后仍下跌。各业务均有进展,正重新定义计算产业规则。

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Meta成立两月的“梦之队”MSL痛失三位核心研究员,两位前OpenAI员工入职一月回流,另一位因小扎一句话离职,十年老将也将加入OpenAI。Meta高薪挖人,却因内部重组、研发问题等面临人才流失。

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老年代的“滞留对象”:一次由提前晋升引发的线上内存告警排查

文章以线上环境内存告警排查为例,介绍过程和思路。发现老年代因大量不可达对象占用且未触发FullGC致告警,排查出对象提前晋升是主因,还给出调整参数、减少对象产生等解决办法。

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