「构建时间优化」共找到 3301 篇相关文章
重磅发布!国家队出手解决企业跨省通信「老大难」,语音识别错误率暴降20%
企业全国语音通信业务曾面临交付周期长、AI应用门槛高的问题。联通云犀平台以「全云化架构+语音AI基座」破局,实现架构重构与AI进化,降低方言识别错误率,在多行业落地降本增效。
深度 | OpenAI携手博通自研芯片:算力终局或是垂直整合?
OpenAI与博通战略合作,2026年下半年推进研发,将部署100亿瓦定制AI芯片系统。这标志其从算力采购转向定义,是摆脱英伟达依赖的标志事件,推动AI芯片市场进入新格局。
独家丨MiniMax 高级研究总监钟怡然已于半年前离职
AI 科技评论独家获悉,MiniMax 高级研究总监钟怡然已离职,去向未公开。他曾主导设计 MiniMax - 01,该模型在超长上下文处理能力上表现突出,走出独特架构创新与效率优化路径。
AI 工程化进行时:当上百个专家探讨“落地”这件事
10月23 - 25日,QCon全球软件开发大会·上海站(2025)举办,超1300人参与。极客邦科技创始人霍太稳称AI进入‘深水区’,工程化落地是关键。多位专家演讲,探讨AI基础设施、智能体等话题,27个分论坛覆盖AI工程化全链路。
刚刚,Dexbotic开源!VLA性能+46%,机器人叠盘子100%成功,统一具身智能底座
Dexmal原力灵机开源的Dexbotic是具身智能VLA模型一站式科研服务平台,可提供基础设施。其预训练模型在多仿真器中提升传统VLA策略,还推出开源硬件DOS - W1,覆盖训练需求,架构有创新。
Rex-Omni:用 3B 模型颠覆目标检测
长期目标检测依赖传统坐标回归模型,MLLMs方法存在不足。IDEA研究院提出30亿参数的Rex - Omni多模态大模型,在零样本测试中表现超现有回归模型,还具备丰富语言理解能力,有独特设计和训练流程。
重磅!OpenAI官宣自研AI芯片:垂直整合要彻底摆脱英伟达,联手博通部署10吉瓦算力
OpenAI与博通达成深度战略合作伙伴关系,共同设计和制造AI芯片与计算系统,合作已秘密进行约18个月,目标是2026年底部署10吉瓦算力,还在用模型探索芯片设计新方法。
真正的AI竞争力,藏在大模型“后训练”这一步
当全球聚焦基座模型参数竞赛时,后训练变革正悄然发生。产业共识是,大模型后训练是AI落地产业必经之路。后训练技术从SFT演进至强化学习范式,企业应用也有了从技术到商业价值的完整链路。
Mamba-3惊现AI顶会ICLR 2026!CMU知名华人教授一作首代工作AI圈爆红
Transformer有力挑战者Mamba的最新版本Mamba-3进入ICLR 2026盲审。它有三大改进,在长文本处理、实时推理和成本优化有优势。此外,FBAM也从不同角度探索Transformer下一代框架。
吴恩达Agentic AI新课:手把手教你搭建Agent工作流,GPT-3.5反杀GPT-4就顺手的事
吴恩达新课聚焦Agentic AI,将开发沉淀为反思、工具、规划与协作四大设计模式,强调评估与误差分析能力。课程介绍拆解任务、构建工作流方法,还分享实用技巧,让AI系统持续进化。