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推理大模型推理时易现冗余问题,R-KV开源方法登场,显存降90%、吞吐提6.6倍、准确率达100%。它通过实时对token排序解决冗余,还经多步骤压缩KV缓存,性能测试表现出色,适用多场景。
单卡4090也能高质量视频编辑!西湖AGI Lab无训练框架FlowDirector来了
视频编辑门槛高、现有方法开销大且效果不佳。西湖大学AGI Lab团队提出无需训练的FlowDirector框架,可将基于流的视频生成模型改造成编辑工具,质量高、功能广、开销低,解决了时序、结构和编辑幅度问题。
AGI真方向?谷歌证明:智能体在自研世界模型,世界模型is all You Need
谷歌DeepMind研究人员表明,通用AI智能体处理复杂长期任务需学习内部世界模型,还证明可从智能体策略提取该模型。此研究成果补充多领域,对AI发展和安全意义重大。
低延时、可交互的音频驱动肖像视频生成框架LLIA
美团提出新型音频驱动肖像视频生成框架LLIA,是低延迟、可实时交互的虚拟形象生成技术。它提出四项核心技术,引入三大核心模块,构建超100小时数据集,在多方面有出色表现。
SGLang 推理引擎的技术要点与部署实践|AICon 北京站前瞻
SGLang 是开源推理引擎,截至 2025 年 6 月,GitHub 近 15K Stars,月均下载量超 10 万次,被多个行业巨头采纳。InfoQ 专访其核心开发者尹良升,他分享关键技术等内容,6 月 27 - 28 日他将在 AICon 演讲。
开源黑科技!向量数据库,居然要被 MP4 给干掉了!
GitHub开源项目Memvid,能用MP4视频文件替代昂贵的向量数据库,检索达亚秒级。它把文本编码成视频,用配套JSON索引记录位置,结合sentence-transformers和FAISS实现语义搜索,存储和检索性能出色。
微信自研高性能推理计算引擎 XNet-DNN:跨平台 GPU 部署大语言模型及优化实践
本文深入解析微信自研的高性能推理计算引擎 XNet-DNN,介绍其核心技术架构和性能优化策略。该引擎基于 RCI 框架构建跨平台 GPU LLM 推理能力,在多方面超越现有解决方案,还给出了详实对比实验数据。
英伟达再创历史纪录!Q1收入增长69%,数据中心贡献89%,游戏业务大涨42%
英伟达2026财年Q1财报亮眼,总收入441.1亿美元,环比增12%、同比涨69%。数据中心和游戏业务表现出色,分别占比近89%、创新高。不过H20芯片受出口限制影响,预计二财季收入减80亿美元。
AI全面爆发后,企业正在悄悄争夺知识库入口|甲子光年
AI幻觉问题让企业意识到通用模型在专业场景的局限,需构建企业级知识库。腾讯在峰会上宣布升级知识库产品,乐享知识库通过AI赋能解决数据整合、更新等痛点,未来知识库将与业务深度联动。
甲小姐对话柳钢:AI编程商业化的中国解法 | 甲子光年
AI编程赛道发展火热但商业化难题凸显,国内外市场境遇不同。极狐GitLab CEO柳钢将困境转化为突破口,推出驭码CodeRider。他认为用AI赚钱时代已到,还分享对产品、商业、开源等方面的看法。