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新闻资讯7

刚刚,Anthropic首超OpenAI!暴买谷歌TPU,Claude杀疯了

Anthropic与谷歌、博通合作打造3.5 GW TPU集群,预计2027年上线。其年化收入破300亿美元首超OpenAI,客户呈指数级增长。但训练和推理成本高,与OpenAI都在冲刺IPO,竞争激烈。

新智元
产品应用7

当模型成为公共基础设施,特赞如何架构企业级 Agentic AI?

当大模型成公共基础设施,企业需构建围绕业务结构的智能系统架构。特赞提出的 GEA 企业级智能体架构体系,围绕企业业务运行结构设计,能让智能体参与企业经营判断。

AI科技评论
新闻资讯7

Cursor滑跪开源技术报告:Kimi基模这样微调能干翻Claude

Cursor放出Composer 2技术报告力证‘自研’,基于Kimi K2.5经持续预训练和异步强化学习,测试表现好。同时,杨植麟分享Kimi团队最新思考,认为大模型要规模化,断言大模型训练进入第三阶段。

量子位
算法论文8

ICLR-26腾讯混元:Agent是强大的,但用户是狂野的

现有LLM工具使用基准测试场景理想化,忽视真实用户行为复杂性。腾讯提出WildToolBench,基于真实用户行为构建测试集,对58个模型评估,发现模型准确率低,揭示LLM在真实场景下能力缺口,为模型优化指明方向。

PaperAgent
产品应用8

比肩Claude Opus:阶跃星辰最强模型Step 3.5 Flash发布

阶跃星辰发布最强模型 Step 3.5 Flash,参数强大,性能与前沿顶级大模型并驾齐驱。其架构平衡算力与智力,有独特注意力布局;基础设施保障训练稳定;强化学习激发智能体潜能;评测数据显示战斗力强,未来还将持续优化。

AIGC开放社区
算法论文8

年前看到最有深度的AI下半场Agents记忆机制综述

本文是一篇83页的基础智能体记忆机制综述,由27家机构联合发表。提出AI研究范式转变,记忆是填补理想与现实差距的关键。构建三维统一分类框架,介绍记忆操作、学习策略、评估体系、应用场景及未来方向。

PaperAgent
算法论文8

不训练,解锁Agentic智能!微软:只需给LLM一台电脑

人大、MSR、清华的LLM - in - Sandbox开启「通用代理智能」新范式,把大模型放进“虚拟机”,让其在6大任务上成绩全线暴涨,零额外训练解锁“通用代理智能”,还介绍了相关实验、优化及效率情况。

PaperAgent
产品应用8

华为云的组合新范式,引爆了Agentic AI应用革命

在2025全球计算大会上,华为云提出Versatile智能体平台与CloudDevice云终端协同方案,致力于破解大模型行业落地痛点。该方案激发AI端侧应用可能,释放云端潜力,已在多行业展现变革价值。

机器之心
新闻资讯8

联手 OpenAI 发布 ACP,Stripe 是如何思考 Agent 支付的?

今年 9 月,OpenAI 与 Stripe 联合推出 ACP,重新定义支付。本文整理了 Stripe 的 Head of Data & AI Emily 的访谈,介绍 ACP 本质、Stripe 与 AI 公司的商业模式探索,以及 Stripe 自身的 AI 应用和对 AI 宏观影响的看法。

海外独角兽
算法论文8

DeepMind再登Nature:AI Agent造出了最强RL算法!

Google DeepMind团队提出DiscoRL,让智能体在多环境交互中自主发现强化学习规则,无需人类设计。它在Atari基准中击败MuZero,在未见过的游戏中也稳定高效,相关研究登《Nature》。

新智元