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算法论文7

Transformer学不会多位数乘法?MIT和哈佛的研究指出了一个简单漏洞

MIT、哈佛和谷歌DeepMind团队实验发现,Transformer做4位数乘法有软肋。用‘隐式思维链’(ICoT)训练的模型准确率达100%,传统方法仅1%。研究揭示了问题根源,还给出修复方案,但也引发诸多质疑。

AI工程化
新闻资讯7

智能流体力学青年学者论坛第二十五讲 | AI赋能生物力学

2025年8月7日9点至12点,智能流体力学青年学者论坛第二十五讲将在航空楼A310举行。国际权威学者Michael V. Swain教授将探讨AI给口腔、骨科和眼科临床生物力学测量带来的机遇。他学术成就斐然,贡献获国际认可。

力学与人工智能
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[Triton编程][基础]vLLM Triton Merge Attention States Kernel详解

文章详细介绍vLLM中Triton Merge Attention States Kernel的实现,与PyTorch原生实现对比,该Triton kernel最高可实现3 - 5倍以上算子加速。内容涵盖Merge Attention States概念、PyTorch实现、Triton基础算子、分析及性能评估等。

GiantPandaLLM
新闻资讯7

Yann LeCun 炮轰 Anthropic CEO!这人“既要又要”:要么太自大、要么不诚实

向来直言不讳的 Yann LeCun 将‘大炮’轰向了 Anthropic CEO Dario Amodei。Yann 认为 Amodei 作为‘AI 末日论者’却研究 AGI,要么学术不诚实,要么有优越感。而 Amodei 反对《HR1》法案,既肯定 AI 前景,也指出其社会风险。

AI前线
新闻资讯8

一场文心大模型的「AI马拉松」

2025 年模型能力至关重要,百度在基础模型研发持续投入。百度 AI Day 上,吴甜解读文心新模型技术,文心 X1 Turbo 推理强、成本低。百度技术体系完备,未来看好多模态与智能体,降成本促应用生态发展。

机器之心
新闻资讯7

两个小时,10美元,Karpathy做了一个《指环王》3D游戏

Andrej Karpathy 让 Opus 5 根据《指环王》开篇文字,用 Three.js 制作三维场景,成本约 10 美元,两小时写出 5500 行代码。虽效果粗糙但有趣,他设想未来大模型能按需生成虚拟世界,不过也暴露大模型难以检查成果的问题。

机器之心
开源动态8

“同事.skill”不用写了,爱马仕 Hermes 主动“蒸馏”你,还让开发者集体抛弃 “龙虾”?!

近日,Hermes Agent 在国内爆火,获超 5.2 万 stars 且还在增长。它与 OpenClaw 不同,采用单 Agent 架构,有学习循环和分层记忆系统。背后公司 Nous Research 目标是打造抗衡 OpenAI 的开源模型,还引入区块链解决算力问题。

AI前线
新闻资讯8

DeepSeek Harness 入选项目疑似曝光,不选万星「花瓶」,死磕 Agent 基建

昨晚 DeepSeek V4 Pro 发布,欲迈向“工业级 Agent 生产线”。网上爆出 DeepSeek Harness 内测入选项目名单,筛选重实用功能,多集中在 MCP 插件、Coding Agent 等赛道,还介绍了部分入选项目及战略意图。

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AI 太烧钱!微软选择「倒戈」DeepSeek

微软宣布Copilot Cowork全球上线并引入按使用量计费机制,还评估引入DeepSeek V4。Agent普及使AI成本问题凸显,微软进行系统性重构,构建质量保障体系,成本工程化能力成竞争新焦点。

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算法论文8

罕见!Meta、OpenAI、xAI联合分享了用生产环境提升LLM的最佳实践!

Meta、OpenAI、xAI联合发表成果CharacterFlywheel,聚焦在生产环境提升社交型AI对话能力。团队基于LLaMA 3.1迭代15个版本,7/8的A/B测试显示正向提升,介绍了架构、数据管道、奖励模型等内容。

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