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不训练,解锁Agentic智能!微软:只需给LLM一台电脑

人大、MSR、清华的LLM - in - Sandbox开启「通用代理智能」新范式,把大模型放进“虚拟机”,让其在6大任务上成绩全线暴涨,零额外训练解锁“通用代理智能”,还介绍了相关实验、优化及效率情况。

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MoltBot(Clawdbot)爆火,其开发者分享20条AI哲学,涵盖心态、学习、闭环验证等方面,指出AI改变编程体验,强调系统性思维、prompt技能等重要性,还提及对未来程序员的影响。

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SmartSearch:奖励驱动query精炼,让Agent中的RAG会“改错”

现有LLM搜索Agent忽视‘如何提问’致答案易出错。SmartSearch提出‘过程奖励+查询精炼’双机制,让Agent学会‘写不好就改’,代码已开源。经实验,它在六数据集全面领先,各机制缺一不可。

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结构化预处理让DeepSeek准确率提升51%,现已开源丨清华&深言

成本降低大模型幻觉新方法LingoEDU,让DeepSeek准确率提升51%。它对上下文精准切分,形成篇章结构树。能解决现有方案两难困境,在多方面实验表现出色,有根治幻觉等核心价值。

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告别“音画割裂”与“人物崩坏”!AutoMV:首个听懂歌词、卡准节拍的开源全曲级MV生成Agent

现有AI视频生成模型做全曲MV有时长限制、音画割裂和一致性差等问题。AutoMV作为开源多智能体系统,模拟人类影视制作流程,能生成长达数分钟、叙事连贯且音画同步的完整MV。

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清华系DeepSeek时刻来了,硅谷沸腾!单卡200倍加速,视频进入秒级时代

清华大学TSAIL实验室与生数科技开源视频生成加速框架TurboDiffusion,引发全球AI社区热议。它能在几乎不影响生成质量的前提下,让视频生成速度飙升100 - 200倍,将AI视频带入实时生成时代。

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谷歌Ironwood架构TPU v7:用AI造AI,撼动英伟达芯片帝国

11月25日谷歌云发布第七代定制芯片Ironwood,由AlphaChip设计。它以9.6 Tb/s光互联带宽和1.77 PB共享显存池重构大模型推理硬件基准,挑战英伟达芯片地位,展现AI算力竞争新趋势。

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沉默的进化:LatentMAS 如何通过“潜意识通信”重塑多智能体协作?

这是对多智能体协作领域突破性研究的深度解读。论文提出LatentMAS框架,让智能体直接交换“思维向量”,实现“机器心灵感应”,在性能、速度和Token消耗上全方位碾压传统文本交互模式。

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GraphRAG圈新秀:文档级RAKG

随着大模型能力增强,知识图谱成研究热点。传统KGC有实体消歧难、模式僵化等痛点。文章提出RAKG框架,将RAG评估机制引入知识图谱构建,实现文档级自动化构建与评估,多指标表现优异。

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焦虑的贝索斯,决定先裁30000人

亚马逊启动史上最大裁员,先裁14000人,明年或再裁。表面因疫情后人员冗余,实则源于AI军备竞赛压力,AWS优势缩小。公司还计划用机器人替代超50万员工,中层和初级岗位受冲击大,H - 1B员工处境艰难。

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