「任务完成时间视野」共找到 3006 篇相关文章
即将截止征集 | 全国首部AI数据标注合规标准,欢迎加入!
由中国电子商会归口、智合标准中心组织、中移互联网牵头起草的全国首部AI数据标注合规标准《面向人工智能的数据标注合规指南》,历时7个月,经多轮研讨,即将修订报批,仍有参编机会。
谁是最强“打工AI”?OpenAI亲自测试,结果第一不是自己
OpenAI发布新研究,提出GDPval基准衡量AI模型在有经济价值任务上的表现。Claude Opus 4.1表现最佳,GPT - 5次之。OpenAI开源优质子集并提供自动评分服务,还指出了GDPval的局限。
给几何图片写标题就能让AI更聪明,UIUC发布高质量可泛化几何数据集
随着多模态大语言模型在视觉问答等任务广泛应用,其几何推理能力成研究热点。现有方法泛化能力有限,UIUC团队提出Geo - Image - Textualization框架,发布GeoReasoning - 10K数据集,提升模型几何推理表现。
OpenAI 推出 gpt-realtime:语音智能体进入“秒回”时代,开发者直呼交互更自然
OpenAI 发布语音对语音模型 gpt - realtime,开放 Realtime API。其结合可端到端处理语音,缩短响应时间。模型语音质量、理解能力、函数调用能力提升,API 全面升级,多家企业已试点,还强化了安全措施。
交互扩展时代来临:创智复旦字节重磅发布AgentGym-RL,昇腾加持,开创智能体训练新范式
强化学习之父指出人工智能迈入「经验时代」,在此背景下,复旦、创智、字节研究者发布 AgentGym - RL 框架。它是全新端到端 RL 框架,提出 ScalingInter - RL 方法,7B 模型经训练追平顶尖商业模型,为 AI 发展注入动力。
开发速度不是瓶颈
文章围绕‘凭感觉编程’展开,指出开发速度并非产品成功的关键制约因素。分析原型与产品差异,以亚马逊、谷歌为例说明产品需不断尝试。强调真正瓶颈是验证和沟通,编码速度从来不是问题。
告别海量标注!浙大团队提出GUI-RCPO,让GUI定位在无标签数据上自我进化
浙大等机构研究人员提出GUI - RCPO,这是自我监督强化学习方法,能让模型在无标注数据上提升GUI grounding能力。其通过迁移思想,利用区域一致性自我提升,实验表明该方法有效且有泛化能力。
一文讲清三种AI应用系统的架构及及TOP威胁框架
文章从AI系统分类及架构出发,分析不同类型AI系统的威胁特征,并介绍现有的威胁分析框架。目前AI应用架构经历从GenAI到AI Agents,再到Agentic AI的演进,各方向独立发展,且威胁各有特点又有重合。
吴恩达来信:智能体并行运行以提升效率
吴恩达称并行智能体成扩展AI规模新方向。AI性能会随数据量、训练及推理计算量提升,但耗时久。随着LLM每个token价格下降,更多智能体工作流被并行化,且相关研究增多。
GPT正面对决Claude!OpenAI竟没全赢,AI安全「极限大测」真相曝光
OpenAI和Anthropic罕见合作,测试双方模型在幻觉等四大安全方面的表现。这场合作是AI安全的里程碑,百万用户每天的互动推动安全边界扩展。文中详细对比了GPT和Claude模型在各安全测试中的表现。