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OpenAI推理模型第一人Jerry Tworek离职不到一个月就创业,新公司Core Automation计划筹集10亿美元,要做具备「持续学习」能力的新型AI模型,解决主流模型‘训完就上线’、能力固定的问题。

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Anthropic发布第四份经济指数报告,提出“经济基元”概念,用五个基础指标衡量AI使用情况。报告发现任务越复杂,AI加速效果越明显,不同国家使用方式有差异,还提及“去技能化”等情况及对生产力的影响。

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曾对AI嗤之以鼻,如今2周生成7万行代码:Rust大佬与Claude联手打造新语言Rue

2025年,Rust社区早期核心人物Steve Klabnik心态转变,开始借助Claude编写代码。他重启念头设计新语言Rue,探索编程语言‘中间地带’,两周生成约7万行代码,开发中人与AI分工明确。

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摩尔线程天使投资人王捷整理关于AI经济四十个问题,涵盖模型发展、经济影响、就业冲击等方面,如Scaling Law收敛、AI扩散时间、数字层机制等,为探讨AI经济提供观察视角与分析框架。

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基于百万亿 Token 的 AI 使用模式分析:趋势、拐点与未来|PPT分享

近期OpenRouter报告《人工智能现状:基于OpenRouter的100万亿Token实证研究》,分析超100万亿个token的真实世界LLM交互数据,弥补LLM实际使用情况证据不足,揭示2024年转折及多方面发现。

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在 Cache-DiT 框架下实现原生 Serving功能

Cache-DiT 是唯品会开源的 PyTorch 原生 DiT 推理加速引擎,此前聚焦离线推理。现实现完整 Serving 功能,支持单卡与分布式推理模式。文章介绍其实现过程、借鉴 SGLang 的设计,还总结踩坑及使用方法。

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