「大模型测试」共找到 9728 篇相关文章
聊聊 Token 出海的生意经:模型开源给世界,中国赚什么?
本文围绕中国开源模型展开,介绍了 Cursor 使用 K2.5 模型事件,阐述了开源模型供应链,分析了中国开源模型受欢迎原因,探讨小公司技术机会,还提及开源面临的挑战及未来趋势,指出其正改变全球 AI 基础设施格局。
大模型能否为不同硬件平台生成高性能内核?南大、浙大提出跨平台内核生成评测框架MultiKernelBench
深度学习计算依赖底层内核,当前多由开发者手工编写。南大、浙大推出开源评测框架MultiKernelBench,打破现有评测基准局限,构建模块化评测体系,多模型实测,还指出LLM短板并明确未来方向。
一年磨一剑,今年最炸机器人Demo来了!1亿美元种子轮团队出手,单个模型解锁单手打蛋解魔方弹钢琴
Genesis AI发布机器人基础模型GENE - 26.5,让机器人可自主完成烹饪、实验室操作等复杂任务。该团队全栈自研,从硬件、数据、模型到训练评估都有独特方案,曾获1.05亿美元种子轮。
ICCV 2025 | HERMES:首个统一3D场景理解与生成的世界模型
本文介绍HERMES,首个统一3D场景理解与生成的世界模型。它由华中科技大学等团队合作研发,通过共享LLM驱动两大任务,解决了输入处理和任务融合难题,实验效果显著,为自动驾驶提供新范式。
数学大佬在前面拓荒,AI研究员在后面捡宝,菲尔兹奖还能拿来破AI「黑盒」?
菲尔兹奖级纯数学成果落地大模型训练。佛罗里达大学团队用三维挂谷猜想解决大模型“黑盒问题”,GeoLAN加几何约束,效果显著。菲尔兹奖得主Jacob将入职OpenAI,AI在数学领域成果频出。
首个英文原生「弱智吧」!逻辑谬误数据集与生成框架来了 | AAAI'26
研究发现大模型判断逻辑谬误易误报正常句子,但分类能力较强。研究人员构建英文逻辑谬误基准SMARTYPAT - BENCH,开发生成框架SMARTYPAT,为大模型逻辑评估提供新思路,可用于多领域。
硅谷豪赌算力烧到停电,中国团队反向出击!这一刀,直接砍碎Scaling Law
硅谷陷入算力战争,OpenAI、马斯克等豪赌Scaling。但Anthropic指出模型大、算力多不一定聪明。Yuan 3.0 Flash登场,用RAPO+RIRM解决过度思考,降低推理token,在多模态任务表现出色,引发开发者关注。
最强开源0.9B级OCR模型!本地Agent、知识库都有救了!
百度飞桨PaddleOCR团队开源多模态文档解析模型PaddleOCR-VL,参数量仅0.9B,对算力要求低。它在OmniDocBench V1.5榜单屠榜,经测试,能精准识别发票、图表等,适合本地环境与资源受限设备。
阿里开源DeepResearch模型,超强“AI研究员”,开启自主智能体新纪元
阿里巴巴通义实验室开源Tongyi DeepResearch模型,是全球首个性能能与OpenAI DeepResearch较量且全开源的Web Agent。它采用先进架构,有两套推理范式,训练方法论有创新,实测表现佳,应用场景广,用Apache - 2.0许可证。
维纳智能登上Nature通讯:AI不只会回答问题,开始生成高精度行业数据
维纳智能登上Nature通讯,其让大模型自动生成高精度推理数据,用闭环反馈驱动专业Agent自主演化。该公司在多领域交出工业级精度答卷,还解决了Agent泛滥的困局,推出多款创新产品。