「技术加速主义」共找到 3324 篇相关文章
好玩!AI模仿人类‘空像错觉’,开启想象力之旅
越南国立大学提出Shape2Animal框架,模仿人类‘空想性错觉’,将自然物体轮廓转化为动物图像。该框架经多阶段流程,结合多种技术生成画面,但也继承了基础模型的一些局限性。
西湖 & 浙大 | PiFlow:让AI拥有“科学直觉”,Agent用于科学发现的新范式!
西湖大学团队提出PiFlow,一个基于信息论的自动化科学发现框架。它将科学发现视为结构化的不确定性降低过程,由科学原理指导,通过Min - Max优化机制平衡探索与利用,在多领域实验中效果显著,应用前景广。
硅基流动完成新一轮数亿元融资,打造开发者首选生成式 AI 开发平台
硅基流动完成数亿元 A 轮融资,由阿里云领投。创始人袁进辉称业务因开源大模型崛起和算力需求激增爆发式增长。公司推出高性能推理引擎等,产品服务多个行业,未来将深耕创新、推动 AI 应用。
JCP | 哈工大(深圳)胡钢团队:三维钝体流动中主动流动控制的深度强化跨域迁移学习
本文将基于相互信息的知识迁移学习与柔性动作 - 评论(MIKT - SAC)算法结合,解决主动流动控制中状态和动作维度的跨领域问题。应用于两个测试案例,结果显示该方法优于SAC算法,能显著减少训练时间、降低阻力系数。
OpenAI久违发了篇「正经」论文:线性布局实现高效张量计算
OpenAI 近日发布研究论文,提出用于高效张量映射的统一代数框架 Linear Layouts,解决了 Triton 等深度学习编译器中长期存在的难题。该框架是使用二元线性代数的张量布局通用代数形式,评估显示其优化版 Triton 性能有提升。
SearchAgent-X: 打破效率桎梏,释放下一代「AI搜索智能体」的真正潜能
论文提出SearchAgent-X框架解决AI搜索智能体效率难题。研究剖析效率瓶颈,发现精度和延迟问题,提出优先级感知调度与无停顿检索技术,经评估大幅提升性能且不牺牲答案质量。
Qwen突破:用「并行计算」代替「堆参数」,新方法内存降22倍、延迟降6倍
LLM进化依赖「堆参数」,存在训练成本高、推理慢等问题。论文提出ParScale,用「并行计算」代替「堆参数」,让模型「分头思考」,推理效率提升22倍,旧模型也能改造,落地价值大。
突发!OpenAI正与微软洽谈新融资,筹备IPO
金融时报消息,OpenAI和微软正重新洽谈数十亿美元合作条款,为OpenAI筹备IPO,同时保护微软对前沿AI访问权。双方还在修订2019年合同,微软提议放弃部分股权换新技术访问权。
生数科技按下B端商业化快进键:30天签约智谱、飞书等多家行业龙头|甲子光年
AI视频生成行业商业化加速,生数科技不到一周官宣与智谱、飞书等合作。其Vidu基座模型能力强,多领域开花,2025年Q1商业化增速快,还凭交付与服务能力获头部青睐。
“光靠人盯不住了”!拆解上万张晶圆,这家公司靠AI将芯片良率提升数个百分点
喆塔科技创始人赵文政称国内跑通AI的半导体工厂少,工业AI尚处发展阶段。喆塔将DeepSeek接入自研大模型,提升训练效率。还分享了团队实例,强调工业AI决胜点在行业知识。此外,介绍了喆塔切入AI领域的过程、应用成果、面临挑战及未来策略等。