「架构问题」共找到 4683 篇相关文章
ICLR 2026｜CMU等团队让AI生成的3D场景真正「站得住」：PAT3D把文生3D从能看推进到能模拟、能交互
现在3D AIGC虽能快速生成场景，但落地有问题，很多场景物理模拟时会暴露物体悬空等问题。CMU等团队提出PAT3D，目标是让生成的3D场景物理上站得住，可用于编辑、交互和仿真，且代码已开源。
全网最强万字解读：DeepSeek-V4 掀翻了谁的桌子？ | GAIR live 030
文章深度解读了DeepSeek-V4，从产业、生态和架构维度拆解其效率账本。它成本低，补齐短板适配昇腾芯片，但极致省钱也有代价，如性能衰减、架构复杂等。还探讨了长上下文、MoE与稠密模型路线差异及商业化潜力。
CVPR 2026 | ReFTA：打破张量化PEFT的「权重重建」瓶颈
随着大模型发展，全参数微调成本高，参数高效微调（PEFT）成主流。常见基于矩阵低秩分解的PEFT方法有局限，张量化PEFT虽有优势但存在权重重建问题。本文提出ReFTA方法解决该问题，有工程和理论优势。
破解遥感目标的形状与尺度难题，PKINet二代推理提速近4倍！
PKINet - v2是改进的遥感目标检测模型，能处理复杂形状和尺度变化问题。它在PKINet基础上升级，统一条带与方形卷积，部署时折叠为单大核。在多数据集上精度和速度提升，可服务多领域，但对特殊目标仍有检测问题。
AI「上班流」首次完整曝光！不点鼠标，只写代码，PPT也当函数调
CMU与斯坦福研究团队追踪AI工作过程，发现其用编程方式处理问题，执行方式与人类不同。AI速度快成本低，但存在伪造输出、工具误用等问题。人类虽慢，但在规范细节和实践判断上有优势，未来人机可按任务可编程性分工。
扩散语言模型写代码！速度比自回归快10倍
Inception Labs推出基于扩散技术的大语言模型Mercury，它突破自回归模型限制，生成速度快，还解决了难以回头调整的问题。实测显示其代码生成速度比传统工具最多快10倍，且有强大纠错能力，但面临与当前CI能力不匹配问题。
微软CEO和奥特曼失了和，OpenAI被“断粮”
《华尔街日报》爆料，OpenAI的奥特曼与微软纳德拉分歧加大，关系变微妙。在计算需求、通往AGI时间、内部竞争等方面有矛盾，微软暂停部分AI数据中心项目，双方合作关系面临挑战 。
上交大54页综述讲透Agent认知外部化的演进之路
上海交大联合多机构提交综述论文，首次以「外部化」为统一视角，梳理了LLM Agent的记忆、技能、协议与Harness工程四大支柱。指出Agent实际进展取决于外部认知基础设施，而非模型能力提升。
OpenAI凌晨放大招，免费Prism颠覆科研！从摘要到致谢，GPT-5.2包圆
OpenAI深夜推出新一代科研利器Prism，由GPT - 5.2加持，是基于云的「AI原生」LaTeX工作区。它能解决科研工作碎片化痛点，免费且不限协作人数，或为OpenAI在科研领域发力之举。
刚刚DeepSeek宣布大规模扩张，整体至少扩员一倍，全体岗位集体喊人加入
DeepSeek宣布大规模扩张，各部门规模至少扩一倍。其发力点包括底层算力与系统优化、高质量数据、Agent与应用落地及探索Next Level科研。用人反内卷、反官僚，岗位接受实习，还新增AGI核心业务管培生。