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【博客转载】CUDA Local Memory
文章围绕CUDA本地内存展开,介绍其为线程私有存储空间,访问特性与全局内存类似。通过两个计算滑动平均值的CUDA kernel示例,展示数组索引复杂度对存储位置的影响,还给出判断存储位置的方法及优化建议。
首钢园变身机器人大世界
近日在北京首钢园举办的机器人产业生态峰会暨投资人大会上,超50家机器人企业携创新产品亮相,展示了机器人在工业、医疗、服务等多场景的实际应用,如宇树科技四足机器人用于电力巡检等。
无损减少80%激活值内存,提升5倍训练序列长度,仅需两行代码
港中文(深圳)和上海交通大学团队提出 StreamBP 算法,通过线性分解和分步计算,将大语言模型训练激活值内存降至梯度检查点的 20%,在相同内存下最大序列长度为其 2.8 - 5.5 倍,代码已开源。
何恺明CVPR最新讲座PPT上线:走向端到端生成建模
今年CVPR闭幕,何恺明现身会场并做了主题为‘走向端到端生成建模’的分享,近日其个人网页上传了该分享PPT。PPT回顾识别模型演进,探讨生成模型能否重演历史,还介绍了MeanFlow方法及成果。
AI Agent平台Sedai获2000万美元融资,主打云优化
AI Agent平台Sedai获2000万美元B轮融资,由AVP领投。它聚焦云优化,用智能体取代人工运维,节省成本。产品应用广泛,核心能力突出,2024年收入增长7倍,计划扩平台、引新功能、扩市场团队。
20人团队提前实现DeepSeek构想,AI算力变天?直击大模型算力成本痛点
国内20人玉盘AI团队推出SRDA全新计算架构方案,试图从硬件源头解决当前AI算力核心瓶颈。该架构有诸多创新设计,能应对大模型训推痛点,与DeepSeek构想契合,或成大模型专用架构分水岭。
Langchain创始人最新分享:如何跨越“原型惊艳”到“生产可靠”的鸿沟
近日,LangChain创始人Harrison Chase在Interrupt大会演讲,指出AI行业‘原型易,生产难’痛点。分享优秀Agent工程师四大素质、智能体开发三大关键,还介绍战略预判与产品布局,致力于为智能体工程师提供全周期支持。
OpenAI狂砸65亿,挖走苹果设计教父!GPT豪赌下个iPhone时刻
OpenAI斥资65亿美元全股权收购前苹果传奇设计师Jony Ive的AI设备初创io,想定义下一代AI计算机。首款产品预计2026年亮相,奥特曼称其会很酷炫。这对苹果威胁大,AI硬件竞争也白热化。
AI工具的真相与幻象:从客服看AI应用的理性边界
文章以某科技公司AI产品部门负责人张文的经历为例,讲述AI客服系统失败、AI编程助手成功的情况,指出AI应用存在期望与场景不匹配问题,还探讨了AI落地转变及组织搭建难题与解决办法。
都在卷「让大模型多循环几遍」,这个7B模型LoopCoder v2说:多循环 1 次就够了
一项新研究表明,7B小模型LoopCoder v2在正常计算外多循环一次,就能在SWE - bench Verified基准上大幅提分。继续增加循环次数,性能反而下降。研究还算了‘收益 - 成本’账,给出选择循环次数的诊断方法。