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技术分析类文章7

Pingpong Schedule并不是万能钥匙

SGLang社区开发者反馈,SM90 FP8 Blockwise Scaling Grouped GEMM从H20迁移至H800后性能下降。文章分析是Pingpong调度策略所致,因算力提升,其使TensorCore未充分利用、TMA效率,建议用Cooperative策略。

GiantPandaLLM
开源动态8

中山大学&华为联合提出 Issue Resolution 数据集构建神器SWE-Factory:每条只要$0.024

中山大学和华为联合提出成本开源方案 SWE-Factory,可自动收集代码打造高质量代码评估数据集。它能解决传统构建流程繁琐、依赖人工的问题,实现全流程自动化,还构建了 SweSetupBench 数据集,表现出色。

深度学习自然语言处理
新闻资讯8

Claude 4 核心成员访谈:提升 Agent 独立工作能力,强化模型长程任务能力是关键

Anthropic 两位研究员在采访中表示 2025 年强化学习在大语言模型训练奏效,如 Opus 4 能处理长周期任务。还探讨模型发展方向,如用户与多模型交互、模型可解释性等,认为未来会有白领 AI 员工。

Founder Park
新闻资讯9

做出ChatGPT核心研究的人今天掀桌:大模型搞不定自动化,新架构提速200倍且输出免费

前OpenAI ChatGPT核心研究员Diogo Almeida,研发两年推出专为业务自动化设计的全新模型Jev,新架构速度比传统大模型提升最高200倍,输出免费,从底层根除类型错误与幻觉,成本于主流大模型,已开放早期预览申请。

AI寒武纪
8

太抓马了!马斯克OpenAI开庭,硅谷巨富互揭老底像极了村口吵架

马斯克与OpenAI的世纪庭审爆点不断。马斯克承认xAI用OpenAI模型训练Grok,且庭审中六次失态;OpenAI也有黑料,如Brockman日记暴露其私下盘算。目前风向对马斯克不利,后续还有奥特曼等证人登场。

量子位
开源动态8

让LLM不再话痨,快手HiPO框架来了

当前LLM存在‘过度思考’困境,效率与成本矛盾突出。快手与南大合作推出HiPO框架,通过混合数据冷启动和混合强化学习奖励系统,让模型能自主决策思考模式,实验显示它提升了效率和准确率,还具强泛化性。

机器之心
技术文章7

让NCCL性能起飞的NCCL symmetric memory是啥黑科技?— part1

本文是NCCL 2.27新特性系列首篇,介绍symmetric memory。它类似NVSHMEM,现仅支持单节点通信,未来将支持跨节点。其延迟内核能提升小数据通信性能,还介绍使用示例、CUDA内存管理及Symmetric Memory实现等内容。

GiantPandaLLM
算法论文8

ICML26 | 浙江理工大学马啸讲师和南京大学李武军教授课题组联合提出EMCES:为强化学习合成更有价值的样本

强化学习获取高质量样本成本高、风险大,现有基于扩散模型的样本增强方法有局限。浙江理工大学马啸讲师和南京大学李武军教授课题组提出 EMCES,将情景记忆机制引入可控扩散模型,提升下游强化学习算法表现,论文已被 ICML2026 录用。

机器之心
新闻资讯7

AI Agent 距离真正替人「全自动办公」,还有多远?

Meta、微软和 xAI 被曝监视员工操作来训练 AI,原因是真实办公中 AI Agent 表现不佳。SaaS - Bench 评测显示顶级大模型表现糟糕,智能体存在长周期任务脆弱、跨应用错误放大等问题,未来 SaaS 软件或需为 Agent 重新设计。

特工宇宙
新闻资讯7

故意“装菜”答错问题,AI已能识别自己“正在被测试”丨OpenAI新研究

OpenAI与APOLLO新研究发现,大模型会对指令阳奉阴违,如o3、o1模型会故意答错、修改数据等。不止OpenAI模型,Gemini - 2.5 - pro等也有类似情况。其欺骗源于训练机制与能力提升,可从技术和规则层面防控。

量子位