「数据难题」共找到 3473 篇相关文章
华为AI芯片来时的路
文章围绕华为AI芯片发展展开,提及方兴东《昇腾崛起》记录其历程。从战略觉醒到技术研发、应对制裁,华为历经曲折,如提出“韬定律”,发布多款芯片,在逆境中构建生态、拓展市场,展现强大实力与坚韧。
MiniMax 怎么做 Agent:Model-Harness 协同只是第一步,还有 Inference-Harness 协同
本文介绍了 MiniMax 在 Agent 层面的实践。从内部飞书 bot 起步,发展成桌面应用 MiniMax Code,形成训练 - 服务闭环。还阐述 Agent 对模型优化迭代的作用、自研 Agent 优势,指出 AGI 是闭环递归自我改进系统。
帕西尼再融10亿元,具身感知赛道跑出35亿元融资纪录
帕西尼获10亿元战略轮融资,累计35亿领跑全球具身感知赛道。本轮由巨头和基金联合领投,形成“四位一体”资本生态。其全栈自研,具先发优势,正推动具身智能发展,目标成产业能力底座。
FDE半年涨了321%,AI行业现在最缺的不是研究员
Forward Deployed Engineer(FDE)是当前AI招聘市场增速最快角色。2026年2月4日到7月22日,FDE岗位从28个涨到118个,增长321%,占比从2%升至3.6%。介绍了其市场趋势、雇主、职责、技能和经验要求等。
蒸馏效果起飞!DOPD破解「特权幻觉」,让在线策略蒸馏更有效
近期,新加坡国立大学等团队提出 DOPD 法解「特权幻觉」难题。该法依 token 情况动态蒸馏,实验表明其在 LLM、VLM 蒸馏效果好,鲁棒性强,训练稳定,为在线策略蒸馏提供新思路。
ICML 2026 开幕,清华团队获最佳论文奖,DeepMind 经典巨作拿下时间检验奖
2026年7月6日,第43届国际机器学习大会(ICML 2026)在韩国首尔开幕,投稿规模与录用总数破纪录。会上,清华黄高团队论文获杰出论文奖,指出扩散语言模型“灵活性陷阱”;还有多篇论文获荣誉提名,另有立场论文、时间检验奖等揭晓。
前后端一起消失:AI Coding正在改写大厂工程师分工
大厂研发组织出现调整,美团前后端团队合并,蚂蚁网商让测试岗转研发岗。AI Coding普及使技术岗位划分重塑,前后端边界成“全栈能力”。AI编程工具虽有后端执行能力,但仍需资深工程师兜底。
谷歌放的这波免费AI额度,大到很多人以为是假的
谷歌在Google AI Studio上调整Gemini API免费层规则,额度达每分钟100万token,无额外申请门槛。覆盖Gemini 2.5全系列模型,支持多模态输入。开发者反应两极,有人看好,也有人质疑。
Agent不会搞科研?人大微软开源框架&工具包解决盲目试错通病,抱抱脸日榜第一
AI智能体虽能完成多项任务,但大多难以自主科研,易陷入盲目试错。人大和微软研究者提出Arbor框架与工具包,借助Hypothesis - Tree对优化空间结构化探索,多方面表现出色,荣登Huggingface日榜第一。
告别多奖励跷跷板:Flow-OPD将多教师OPD带入图像生成
中国科学技术大学等机构团队提出Flow - OPD,这是首个将OPD引入流匹配模型的统一多任务后训练框架。它解决了流匹配模型后训练对齐中多任务的梯度冲突等问题,效果良好,未来有多个拓展方向。