「自适应Agent基础模型」共找到 3282 篇相关文章
Anthropic让AI先读员工手册再上岗:失控率从54%降到7%
Anthropic最新研究「模型规范中期训练」(MSM)显示,相同训练数据配不同行事原则,模型表现不同。MSM在预训练和对齐微调间加中间阶段,让模型读规范文档理解准则,在特定实验中,将Agent失控率从54%降到7%。
MoE不够看了,腾讯推出MoT:2B具身模型22项评测16项最佳
腾讯混元团队联合Robotics X实验室推出HY - Embodied - 0.5系列基础模型,含MoT - 2B和MoE - 32B两款主力模型。在22项评测中,MoT - 2B获16项最佳,其架构、数据和训练有创新,能应用于机器人控制。
万字实录:AI究竟是普通人的“印钞机”,还是更狠的「收割机」?| GAIR Live 021
雷峰网&AI科技评论邀三位老师探讨“AI大模型金融应用的机遇与挑战”。以Trading Arena大赛为例,分析大模型在金融投资应用,指出打造强逻辑推理“大脑”是金融应用关键,也提及Agent局限与“黑天鹅”预判路径等。
做 AI 产品,最重要的是尊重常识
2026年3月滴滴上线AI出行助手「小滴」,6月支付宝测试AI版「阿宝」,看似先进,但实际存在问题。滴滴将基础目标包装成AI个性化,支付宝承诺办事却像找路,还不敢让AI碰钱。很多AI产品迷信聊天框,未带来体验升级。
吃灰 AI 眼镜爆改“交警 Copilot”,函数计算AgentRun 实操记录
作者将吃灰的Meta Ray - ban眼镜爆改成“交警Copilot”,介绍了“端 - 管 - 云”协同框架,分享客户端与服务端开发过程。还探讨用Agent架构和FaaS的原因,指出其在应对需求变化、节省成本等方面优势,最后提及项目待优化处。
银河通用LDA定义全域数据利用范式,跨本体世界动作大模型开启具身GPT-2时刻
当下具身智能赛道两大流派各有短板,银河通用推出跨本体「隐式世界 - 动作基础模型」LDA - 1B,走自研WAM路线,成果已开源。它打破数据割裂难题,解锁具身智能「GPT - 2时刻」,在多方面展现优势。
Hexstrike AI的安装及交互跟踪环境
Hexstrike AI是基于专业化Agent协同的智能渗透测试系统,有强大自动化攻击能力。文章介绍其安装方法,包括服务端和客户端配置,还提及搭建跟踪系统及后续计划,将深入分析专业AI代理原理及关注v7.0新功能。
告别 260 亿美元的低效投入,HappyRobot 为物流业配置 “AI 调度员”
HappyRobot为物流市场搭建AI-native平台,切入“voice agent + 通信自动化”领域,打造“数字员工”。它能提升沟通效率、降低成本,已获6200万美元融资,还尝试拓展至其他行业。不过,也面临AI价值兑现不对称等潜在风险。
2026年最火的AI机遇,为什么是「OPC」?
2025年末北京颁发首个OPC服务计划,中关村AI北纬社区打造OPC先行示范高地。OPC以一人带AI Agent跑通公司全流程,2026年将因边际成本崩塌、交互范式转移而爆发,文中还拆解5个顶级OPC样本并给出工具栈。
2025-04-努力不是做好事情最重要的因素
作者分享个人生活、工作等多方面情况,提及播客发布,认为努力非工作做好的关键因素,深入探讨Agent在业务应用中的问题,还谈及视频更新、投资经历等,最后表示要审视目标、精简事务。