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超越单文件代码生成:微软发布的ZeroRepo如何规划构建3.6万行大型软件?

微软等团队提出Repository Planning Graph(RPG),开发ZeroRepo框架,实现从零生成大规模代码库。RepoCraft基准实验显示,ZeroRepo功能覆盖率81.5%,代码近3.6万行,超现有基线,为AI驱动的软件工程开辟新路径。

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开源动态7

SGLang × RoleBasedGroup(RBG):打通大模型推理PD分离架构规模化落地的“最后一公里”

PD分离架构对大模型推理部署意义重大,SGLang支持该架构且性能佳。但从测试到生产落地难,存在部署、资源、可靠性等问题。SGLang开源RBG项目,结合二者为PD分离架构生产化落地提供方案。

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AI基础架构重大突破,计算成本暴降38倍

Perforated AI团队搞出‘穿孔反向传播’技术,给旧神经元加‘人工树突’。测试中计算成本最高降38倍,模型准确率不降反升,还近乎即插即用。这或引发行业变革,但也面临验证、生态和收费等挑战。

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Hugging Face 推出九大 AI 课程,免费、全面【收藏】

Hugging Face悄悄上线一批免费AI课程,还带认证证书。课程从大语言模型到扩散模型,从计算机视觉到游戏AI,覆盖面广。完成课程可拿证书,还能在平台分享成果,是学习AI的好机会。

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从繁杂技巧到极简方案:ROLL团队带来RL4LLM新实践

当前RL4LLM领域发展快但存在标准、结论不一及机制解释不足等问题。阿里巴巴淘天集团和爱橙科技联合高校基于ROLL框架研究,评估关键技术组件,提出简化算法Lite PPO,在多基准上表现佳。

机器之心
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UNC | 发布Bifrost-1,构建“最强大脑”与“顶级画师”的桥梁,低成本实现“文生图”自由

随着AI发展,打造能推理又能创作的系统成为焦点。但让LLM学习视觉创作面临训练成本高和能力受损问题。BIFROST - 1框架在MLLM和扩散模型间建通信信道,解决核心痛点,实验表现出色。

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北大、字节跳动联手发布SWE-Swiss:一把修复代码Bug的「瑞士军刀」,完整配方直指开源SOTA

北大、字节跳动等联合研究提出SWE - Swiss配方,用于训练解决软件工程问题的AI模型。32B参数的SWE - Swiss - 32B在SWE - bench Verified上准确率达60.2%,各训练环节效果显著,模型和数据将开源。

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全球首个全链式空间天气AI预报模型“风宇”!国家卫星气象中心牵头,联合南昌大学、华为共同研发

当前太阳活动高发,传统空间天气预报难满足需求。2025年7月26日,国家卫星气象中心牵头联合研发的“风宇”模型发布,它是全球首个全链式空间天气AI预报模型,提升了我国空间天气预报能力。

机器之心
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无需验证器的RL:RLPR解锁LLM通用推理潜能

现有依赖强化学习与可验证奖励(RLVR)提升大语言模型(LLM)推理能力的方法,受限于领域特定验证器。本文提出RLPR框架,利用LLM生成正确答案的固有概率作奖励信号,实现无需外部验证器的通用领域强化学习,效果显著。

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苹果一口咬死AI不会思考!OpenAI前高管直接开怼:AGI已来,别再酸了

苹果论文《思考的错觉》挑战AI推理能力基本假设,引发争议。OpenAI前研究主管则称AGI时代已近。多项研究测试推理模型,指出其有进步也有瓶颈,未来或需换思路,评估方式也待完善。

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