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拒掉字节、谷歌橄榄枝,Meta 离职大佬田渊栋官宣自立门户!苏妈老黄追着投

Meta离职大佬田渊栋官宣创业,新公司Recursive Superintelligence首轮融资6.5亿美元,估值46.5亿美元。其团队堪称“硅谷AI梦之队”,想让AI具备“自我进化能力”,目标是扩展到多领域。

AI前线
新闻资讯8

OpenAI 狂砸40亿美刀下场抢FDE,软件工程师的尽头原来是驻场啊

当地时间5月11日,OpenAI宣布成立OpenAI部署公司,初始投资超40亿美元,收购Tomoro引入现场部署工程师。这是战略转向,因企业更看重AI落地能力。如今AI竞争转向应用落地,部署工程师成香饽饽。

InfoQ
开源动态8

万帧照片级仿真,打通视觉机器人学习的感知与物理鸿沟:国产仿真器GS-Playground入选RSS 2026

清华大学等联合提出高通量视觉高保真仿真器GS - Playground,被RSS 2026录用。它解决现有仿真器渲染开销高、资产制作依赖人工、Sim2Real迁移鸿沟大等问题,是全栈重新设计的仿真基础设施。

机器之心
开源动态7

英伟达力荐,小团队两个月开源一款「光速级」智能体推理引擎

智能体时代算力需求庞大,LightSeek Foundation 小团队 2 个月打造大模型推理引擎 TokenSpeed,有 TensorRT LLM 性能、vLLM 易用性,受英伟达力荐且已开源,为智能体负载提供近「光速级」推理能力

机器之心
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Harness Engineering:耗时一周,我是如何将应用的AI Coding率提升至90%的

文章结合Anthropic、OpenAI方法论与项目实践,分享为存量Java应用构建Harness体系,将AI代码率从不到25%提至90%的方法。介绍Harness概念、现状挑战、实战步骤、关键经验及效果,还对其未来发展做了展望。

阿里云开发者
新闻资讯8

软件 3.0 时代来临

OpenAI 联合创始人 Karpathy 在 AI Ascent 2026 大会提出软件正经历第三次范式转移。从 Software 1.0 到 3.0,人类参与编程方式不断变化,3.0 用自然语言编程,中间层应用被模型原生能力吞噬。

AGI Hunt
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Moxt 实测:把你的组织,折叠进一堆文件夹

作者实测 Moxt 后发现,它能解决 AI 产品上下文散且脏的问题,提供工作空间,让 AI 在原生格式工作;用户可创建专属 AI,还能精简 Context。此外,它支持技能组合、定时任务等,输出拓展到视觉形态。

歸藏的AI工具箱
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一分钟的奇迹与幻觉:实测世界模型Happy Oyster

4月16日阿里发布世界模型Happy Oyster,支持多模态输入与音视频联合生成。实测显示,它在场景构建、渲染上有优势,可替代部分传统引擎工作,但存在一致性不足问题,现阶段更适合改造游戏开发流程。

AI科技评论
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OpenAI 设计师:不写代码的设计师,将成为团队瓶颈

OpenAI 的 Ed Bayes 和 Figma AI 设计总监 Gui Seiz 深度对谈,探讨 AI 打通编程与设计工具后设计师工作流程的变化。涉及画布与代码的使用、代码与设计稿同步、实际应用效果、工作方式转变等内容,还给出新手入门建议。

AGI Hunt
开源动态7

里程碑!Artificial Analysis:Mac能跑的两款开源模型正式追上GPT-5

据Artificial Analysis报告,32B以下开源模型比肩GPT - 5。Qwen3.5 27B、Gemma 4 31B分别与GPT - 5中杯、小杯智能水平相当,虽知识全面性落后,但智能体表现和批判性推理进步大,硬件门槛低。

AI寒武纪