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马斯克麾下最惨打工人:手滑删掉xAI三周训练数据

xAI一名员工在数据迁移时误删了2到3周的核心训练数据,这或为Grok重组震荡后遗症。xAI为追Claude等,采取喂Cursor数据、自研V9等策略,还曾借道访问竞品模型。如今xAI把算力租给对手变现。

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昆仑万维多模态视频生成开源,影音图文全统一

昆仑万维开源的SkyReels-V3,通过统一多模态上下文学习框架,实现参考图像生成视频、视频持续扩展及音频驱动虚拟数字人功能,在视觉质量与指令跟随性上逼近闭源顶尖水平,为开源社区提供强大研究基座。

AIGC开放社区
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ClockBench:一个简单的钟表测试让AI全线溃败

ClockBench测试让11个多模态大模型与5个普通人认钟表时间,人类平均准确率89.1%,最好的AI仅13.3%。AI在复杂钟面表现差,却能处理抽象指令。该测试暴露视觉AI空间推理缺陷,对评估有启发。

AI工程化
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2026拜年别写对联了,让AI替你写首歌吧

自由量级发布新模型音潮V3.0,从写词到编曲能一键生成音乐。它有多种创作模式,降低音乐创作门槛,普通人也能轻松生成歌曲。其在演唱、旋律、编曲等方面显著提升,还开源部分成果。

量子位
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ACL 2025 | 大语言模型正在偷改你的代码?

本文聚焦大语言模型在代码推荐中的「供应商偏见」,通过分析7个主流大模型在30个场景的59万次响应,发现模型会偏好特定供应商,甚至擅自修改代码,还探讨了风险、局限并给出展望。

机器之心
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将庞大3D世界装进手机!李飞飞Spark 2.0开源

李飞飞团队开源核心技术Spark 2.0,可优化3D世界,让普通设备通过浏览器流畅访问交互。它有自动选细节、分批加载、优化存储三绝招,适配主流框架,有望改变与数字世界互动方式。

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基于DINOv2和SAM2改进的U-Net模型

DSU-Net是基于DINOv2和SAM2改进的U-Net模型,通过多尺度跨模型特征协作和轻量级适配器模块,解决现有图像分割模型在特定下游任务表现不足问题,提升分割精度,降低训练成本。

机器学习AI算法工程
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世界模型==VQA?机器人不用想象画面,预测语义就够了

华盛顿大学、索尼AI研究者在新论文中质疑机器人世界模型是否需想象精确未来画面。指出多数模型还原画面不适合决策,提出语义世界模型SWM,能预测未来语义信息,实验效果良好。

机器之心
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Marble登场!告别不稳定与变形,持久探索3D世界

李飞飞团队World Labs推出Marble并开放有限测试预览,基于图像或文本提示可生成3D世界,具有持久、稳定、风格多样等特点。用户能导出使用,在浏览器自由导航,虽有局限但潜力大。

带你学AI
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模型被曝传染病!可传递邪恶于无形

研究发现AI模型能通过数字序列把“性格特征”传染给其他模型,如动物偏好、恶意等。验证表明数字中无明显规律,且传染依赖模型深层相似性。此现象为AI开发敲响警钟,也引发对AI意识等的讨论。

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