「后训练流程」共找到 4374 篇相关文章
一个极度实用的Prompt,帮你挖掘出自己的隐藏天赋。
作者朋友被裁后认为自己没天赋,作者由此思考天赋问题,花时间迭代出挖掘天赋的Prompt,借助AI与人深度对话,根据回答输出天赋报告,还举例自己找到天赋的经历,强调找到天赋的重要性。
打造全球首个强化学习云平台,九章云极是如何做到的?
AI正从语言模型走向智能体,强化学习成关键技术,但训练面临困难。2025年6月九章云极发布全球首个工业级强化学习云平台AgentiCTRL,实现系统级重构,其智能基础设施战略布局领先,具产业赋能优势。
DeepSeek Harness规模化踩坑实录:耗时、成本、失败到底该怎么查
Agent 进入日常研发流程后,使用方关注耗时、Token 消耗和失败回溯。DeepSeek Harness(DSH)是开源 Agent 框架,腾讯云 Agent 可观测提供 DSH 采集插件,构成全景可观测方案,还介绍接入实践与其他能力。
小模型推理极限在哪里?微博开源3B小模型,比肩顶级闭源
微博新开源的VibeThinker - 3B小模型,将特定能力维度性能推向极限。它在数学竞赛、编程等可验证推理基准上表现优异,成绩直逼顶尖大模型。其训练流程层层叠加,还提出参数压缩 - 覆盖假说。
Altman拿Token换股权只够烧45天,20亿Token捐母校只值100块:Token真成“钱”了,谁更赚?
本文围绕AI Token展开,讲述OpenAI用Token换创业公司股权,00后捐20亿Token给母校,还探讨了“tokenmaxxing”现象及问题,指出AI行业经济账未算清,企业客户成本高,AI成管理层压迫工具。
AI安全得查祖宗三代?Anthropic登Nature揭秘大模型潜意识传染
Anthropic论文登上Nature,揭示AI模型仅通过纯数字序列就能继承另一模型的危险偏好。研究表明,即使删掉敏感词,隐性信号仍能传递,且代码和推理链也是传染通道,这对AI安全评估提出新挑战。
蚂蚁C2LLM:基于注意力池化的代码检索新范式
在Code RAG场景中,传统文本Embedding模型处理代码表现欠佳。蚂蚁集团与上海交通大学联合发布C2LLM系列模型,引入注意池化模块,在MTEB - Code榜单表现出色,还得益于优质训练流程,成果已回馈社区。
HF日趋榜一!真端到端模型AutoDeco终结手动调参解码
大语言模型手动调参解码繁琐,腾讯AI Lab王琰团队联合港中大(深圳)唐晓莹教授团队推出AutoDeco架构,通过创新训练策略让模型动态预测解码参数,在多模型实验中表现出色且已开源。
DeepSeek-OCR降本增效,10×暴力压缩还能读得清
Deepseek - OCR模型发布,通过光学压缩技术解决长文本处理的计算效率问题,能控制大模型token消耗成本。介绍了其架构设计、数据引擎及训练流程,还展示其用较少token超越现有模型的能力。
OpenAI和DeepMind大佬离职联手,誓用AI科学家实现室温超导!已融3亿美元
OpenAI后训练负责人和DeepMind的AI4S大佬离职成立Periodic Labs,专注用AI Agent改造科研,攻克室温超导等难题,已获3亿美元融资。团队目标是培养AI科学家,构建自主实验室,还将应用于产业。