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让两个大模型「在线吵架」,他们跑通了全网95%科研代码|深势发布Deploy-Master

科学计算领域开源软件多,但多数无法直接运行,制约可用性。Deploy - Master 针对此开发,通过搜索筛选工具、双模型博弈构建,将部署成功率提至 95%以上,为 Agentic Science 提供行动基座。

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Meta详细阐述基于LLM级训练、混合并行计算与知识迁移的GEM广告模型

Meta发布生成式广告模型GEM详细信息,旨在改善平台广告推荐能力。它处理海量用户 - 广告交互数据,用三种方法构建系统,还实施GPU级优化,采用两种知识迁移策略,获业内人士认可。

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用企业级智能体落地,还有谁没踩这四种大坑?无问芯穹的系统性解法来了

企业级智能体落地遇效果、稳定、成本和商业闭环四大难题,无问芯穹推出智能体服务平台,从多方面提供解决方案,并展示SysCoding Agent案例,其基础设施或成企业拉开差距关键。

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这款拿下 10k+ Star 的开源 LLM DevOps 平台,如何帮企业“批量孵化”AI 应用?——BISHENG 深度上手

BISHENG 是面向企业级场景的开源 LLM 应用 DevOps 平台,支持 GenAI 工作流等完整能力,已在众多头部组织落地。它围绕企业痛点搭建,有灵思 Agent、可视化工作流编排等亮点,适用于多场景。

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超级AI云,未来10年阿里云的核心战略 | 甲子光年

9月24日,阿里云CEO吴泳铭在云栖大会给出发展方向,要成全栈人工智能服务商。其All in AI,构建云基础设施、开源通义千问、布局Agent应用,按三阶段演进路线迈向ASI,还将加大投入提升数据中心能耗。

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Google推出 AI 科学家:自动编写专家级代码,40个新方法碾压人类 SOTA

Google新发布的AI系统能编写科学软件、发明新方法,结合大语言模型与树搜索技术。在生物信息学、流行病学等多领域超人类最优水平,引发网友对科研影响的讨论。

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登上热搜!Prompt不再是AI重点,新热点是Context Engineering

最近「上下文工程」很火,Andrej Karpathy 为其打 Call。它和「提示词工程」不同,是构建自动化系统给模型提供输入。文章介绍了其核心要素、实践方法论,还给出了参考的博客和视频。

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InfoQ 2025 年趋势报告:软件架构和设计

InfoQ 2025 年软件架构和设计趋势报告,借助《跨越鸿沟》模型分类。涉及 AI 多方面趋势,如 LLM 普及但应用场景存疑,还有 Agentic AI、SLM 等创新领域,以及 RAG、AI 辅助开发等不同阶段趋势。

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刚刚,DeepSeek V4 Pro正式版发布,多项对标Fable 5

刚刚,DeepSeek V4 Pro正式版发布,多项对标Fable 5,Agent能力几乎全方位碾压Opus 4.8,无限逼近Fable 5。API平台已更新,价格和之前Pro预览版基本一致,但网友实测发现CoT表现不佳。

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Netflix 如何实时绘制数千个微服务的拓扑图

Netflix分享Service Topology系统细节,它为数千微服务创建实时依赖关系图,合并三类数据源,近实时更新。开发动机源于工程支持请求常见问题,现有工具无统一视图。未来将加入部署和配置变更事件。

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