「自动化生成」共找到 2625 篇相关文章
除了prompting外，不动参数，如何改变模型行为？
文章指出传统提示工程控制大模型生成行为有缺陷，提出Steering Target Atoms (STA)方法。它用稀疏自编码器分解LLM高维表示，定位“原子知识组件”精准控行为，实验效果超现有技术，还能控制推理长度。
2025AI产品用户需求调研报告：AI产品的用户类型细分与画像分析 | 甲子光年智库
甲子光年智库基于调研数据开展AI产品用户研究，分析目标用户界定、类型细分与画像。指出新一代AI会重塑用户习惯，需探寻产品最终形态，还给出用户需求、类型分布等多方面结论。
从文本到3D动画：AnimaX重新定义3D动作合成方式
北航与清华推出3D动画框架AnimaX，结合视频扩散模型运动先验与骨骼动画可控性，让任意骨架3D角色自然动起来。其核心方法灵活控制动作，虽有局限，但为3D动画创作打开新局面。
数据「熵增」时代，AI 如何以标准重构治理秩序？
Agent热潮下数据分析与治理有短板，Gartner预测到2027年多数数据治理举措或失效。瓴羊Dataphin高级技术专家周鑫阐述以数据标准为核心的数据治理方法论及AI赋能自动化治理实践路径。
大模型进入研发体系后，我们看到了这些变化
InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请同程、网易、百度工程师，探讨大模型入研发体系的变化。涉及提效、协作、角色分工等方面，还谈及工程师特质、效率焦虑、岗位数量等问题，6 月北京 AICon 大会将深入交流。
从高考到实战，豆包大模型交卷了
火山引擎原动力大会 Force 2025 发布豆包大模型 1.6 等多项新产品。豆包 1.6 性能提升，在多方面表现出色；Seedance 1.0 Pro 视频生成能力强。大会强调‘AI 云原生’，还推出多个套件和技术进展。
字节 AI 卷出新高度：豆包试水“上下文定价”，Trae 覆盖内部80%工程师，战略瞄定三主线
近日字节分享 AI 技术发展三主线，6 月 11 日火山引擎有系列发布更新。豆包 1.6 实行上下文定价，成本降低；超 80% 字节工程师用 Trae；视频生成模型 Seedance 1.0 Pro 具性价比；智能体带动强化学习算力攀升。
0day漏洞量产？AI Agent“生产线”曝光
本文探讨AI Agent如何通过多智能体协作系统打造0day漏洞“生产线”，实现自动化漏洞检测。经测试和实战验证，Agent在复杂代码和大型项目中表现超传统工具，提升了漏洞识别效率与准确性。
大概念模型：AI 推理的新范式
大概念模型（LCM）是自然语言处理新范式，侧重结构化推理和理解，与 LLM 不同。它依赖结构化知识，可模拟专家思维，解决当前 AI 缺陷，文章还介绍其架构、应用、局限，探讨与 LLM 结合的未来发展。
首个面向柔性衣物灵巧操作的仿真平台来了，北大、伯克利联合发布
北大和伯克利联合发布首个面向柔性衣物灵巧操作的仿真平台 DexGarmentLab。它基于 Isaac Sim 4.5.0 搭建，有多样化场景、自动化数据采集管线和泛化能力强的策略框架 HALO，可推动柔性物体操作应用。