落地场景」共找到 2718 篇相关文章

开源动态8

轻量级易开发,8B参数释放大实力!科学多模态模型Intern-S1-mini开源

上海人工智能实验室继7月26日开源后,推出轻量化版本Intern-S1-mini。它是8B参数“迷你模型”,兼具通用与专业科学能力,适合快速部署和二次开发,在多方面表现出色,还降低了对高端计算设备依赖。

OpenMMLab
推荐文章7

构建可靠AI Agent:从提示词、工作流到知识库的实战指南

本文阐述如何构建可靠、高效且可落地的AI Agent应用。随着LLM和工具调用标准化,开发核心竞争力转向提示词工程、工作流设计和知识库构建。还介绍各部分要点及安全策略,给出确定AI项目的方法。

阿里云开发者
新闻资讯8

哇塞,今天北京被机器人人人人人塞满了!

世界机器人大会在北京开幕,100多个新机器人亮相。智平方的爱宝机器人人气爆棚,它能用一个基座模型完成多任务。其搭载的GOVLA大模型有四大核心能力,且已在多行业商业化落地

量子位
开源动态7

付费Mathpix公式识别不香了~不要钱舒服!

复杂科学文献中公式识别问题重要,但现有模型有局限。DocTron - Formula通过简单微调在多场景达先进水平,还引入CSFormula数据集。它基于Qwen2.5 - VL微调,在多个数据集上效果佳。

CourseAI
开源动态8

当大模型陷入幻觉循环,如何用工程化给它“立规矩”?

普林斯顿和伯克利研究定义“机器胡扯”,指出大模型胡扯问题。蚂蚁集团旗下蚂蚁密算在2025 WAIC提出高阶程序(HOP)框架,为大模型注入规则,还开源此框架,其在多行业场景应用效果良好。

InfoQ
算法论文8

ICML 2025 | 大模型能在信息不完备的情况下问出正确的问题吗?

当前大语言模型推理研究多聚焦被动推理,主动推理研究少,制约其在现实场景应用。为此提出 AR - Bench 基准评估大模型主动推理能力,实验显示大模型主动推理能力严重不足,并指出后续拓展方向。

机器之心
产品应用8

4个月11万用户、Claude Code成了,Dogfooding该被AI公司重视起来了

Dogfooding(内部试用)应被AI创业公司重视。Anthropic推出的Claude Code源于内部工具孵化,经内部使用和场景验证后发布,四个多月获11万开发者用户,其成功说明深度内部试用是竞争优势。

Founder Park
产品应用7

一步步实战 CopilotKit(AG-UI协议):生成式 UI 与集成 Human-in-the-Loop【下】

文章延续上篇Demo,探索CopilotKit在重要场景的应用,如基于Agent的生成式UI、HITL人类参与流程等。展示了相关实例操作步骤与前端效果,指出其为构建智能应用奠定基础,降低AI融合门槛。

AI大模型应用实践
算法论文8

NVIDIA提出小型LLM才是未来,并将重塑Agentic AI

人工智能代理快速渗透企业场景,但当前系统依赖大型语言模型,存在经济成本和效率错配痛点。NVIDIA团队提出小型语言模型才是代理AI未来,论证其能力、经济性和操作适配性优势,并给出迁移路径。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

AI 编程冲击来袭,程序员怎么办?IDEA研究院张磊:底层系统能力才是护城河

在AICon全球人工智能开发与应用大会上,IDEA研究院张磊接受专访,剖析多模态智能体落地路径,分享工业界平衡研究与产品的见解,还为年轻人在AI浪潮中发展给出建议,指出底层系统能力是关键。

InfoQ