「集合和差问题」共找到 8708 篇相关文章
模型换个Harness就「变笨」？EverMind把自进化从研究推向产品，让AI「越用越聪明」
同一模型换 Harness 表现或大幅波动，暴露自进化走向产品的两个关键问题。EverMind 用 HarnessBank、Raven 与 EverMe 解决，将自进化从研究推向产品，让 AI「越用越聪明」。
谷歌大佬盛赞Fable 5！23年前PC神作，40分钟塞进iPhone
谷歌DeepMind高管Ammaar Reshi用Claude Fable 5将2003年游戏《命令与征服：将军 零点时刻》原生编译到iOS，虽有内存等问题，但推动游戏保存流水线成型，即厂商开源+社区移植+AI编译。
我去，真有这种，Openclaw 增强工具，ClawRouter 让 AI Agent 自己选模型、自己付钱，还能把 LLM 成本打下来 90%，爽～～
ClawRouter是开源本地LLM Router / Proxy，支持55+模型，能让AI Agent自动选模型、付费，将LLM成本降90%。它解决路由、支付等问题，适合做AI Agent、编程工具等产品的开发者。
ACL 2026｜证据摊开看，场景图画清：让流式视频大模型拿捏「何时开口」
随着多模态和大语言模型发展，人类与 AI 交互走向共生。现有视频大模型难把握响应时机，西北工业大学等团队在 ACL 2026 提出 Response - G1 框架，实验显示其提升了模型性能。
国产双开源：让Mac成为你的私人AI工作站
2026年3月底，Ollama将Mac版底层推理引擎换为苹果MLX框架，性能提升显著。明略科技开源Cider和Mano - P，Cider加速推理，Mano - P可操作图形界面，两者结合推动Private AI发展。
Claude爆火研究漏引华人团队成果，已挨打立正道歉
Anthropic新论文研究Claude“情绪机制”，漏引华人团队Chenxi Wang去年10月论文。经沟通，A社已道歉并更新博客引用。华人团队论文首篇系统研究LLMs情绪机制，解答核心问题，成果显著。
AI穿越战争迷雾，72%的准确率化身中东冲突预言家
阿联酋和美国研究人员用中东冲突测试AI推理表现，发现其能看透利益博弈、预判战局演变。AI擅沿客观限制推演，在经济领域敏锐，政治领域较难，整体预测准确率达72%。
融资 1200亿后 Kimi 再扔王牌，新架构爆改 Transformer 老配件，比 DeepSeek 同款还省钱
Kimi 发布新论文，提出“注意力残差”架构改进 Transformer 残差连接，解决“稀释问题”，让 AI 更聪明、更省钱，还推出“分块注意力残差”优化成本。与 DeepSeek 方案对比，Kimi 方案性价比更高。
芯片初创公司的斩杀线
IC设计语境里，初创公司存在“斩杀线”，可分为生死线和温饱线。若公司在这些阶段出问题，创始人命运或受影响，对赌协议会形成个人“三条生死线”，创业团队需设防火墙。
Anthropic 重新定义智能体终局： Bash Is All Agent Need！
Anthropic工程师Thariq Shihipar提出，最强大的Agent工具是Bash和文件系统，基于Unix思想构建Agent会超传统API工具。还介绍了上下文工程、Agent Loop本质等内容，认为这或是Agent终极形态。