「不对称训练」共找到 3320 篇相关文章
清华教授创业押注RSI，融资近4亿元，要做会自我进化的模型
本文报道清华AI学院助理教授陈勇超创办超衍智能，押注递归自我改进RSI方向，打造可自主研究、自我进化的下一代基座模型，公司成立不到三个月完成近4亿人民币融资，已公布多项阶段性研究进展，全球多家机构已布局该赛道。
让代码接管世界演化，西湖大学发布Code视频世界模型
西湖大学研究团队提出 Code World Model，将‘世界如何演化’和‘世界如何被看见’拆成两个互补问题，由 Coding Agent 决定世界演化，代码执行规则，视频模型转化为视觉观察，有应用潜力。
Anthropic 发布 AI-Native 软件开发流程：时代变了，该换套模式了
Anthropic 8 月 21 日发布《The AI-Native SDLC Playbook》，指出传统软件开发生命周期（SDLC）流程重，已不适应 AI 时代。介绍了 AI 原生 SDLC，把旧管控目标和新执行方式结合，还分六阶段阐述具体实践。
刚刚，GPT-6代号再泄露！或将周四见
据传GPT - 6本周将发布，OpenAI「义父」爆料Codex接入最强Astra模型，其内部代号「mewfour」泄露。Astra内部版已解决多个数学难题，成本仅约2000美元，还或达网络安全最高能力阈值，可能开启多智能体原生时代。
Claude水印已被破解，斩获11k Star！但会被拒绝安装
Anthropic为Claude生成文本添加隐藏水印，引发争议。很快有开源项目可去除Claude、Gemini、OpenAI水印，获11k Star，但Claude拒绝安装。反对与支持水印者观点不一，双方展开猫鼠游戏。
因果发现进入基础模型时代：CDFM 如何从数据中推断因果结构 | GAIR Paper 120
因果发现正从“手工挑选算法”走向“大模型统一零样本推断”范式。广东工业大学等团队提出CDFM，能统一处理多种情况，解决传统方法痛点，在多方面展现良好性能，是因果发现基础模型时代的重要起步。
Claude骂声中启动「隐形水印」：新模型全量嵌入，标记所有文字
Anthropic宣布新款Claude将在生成文本中嵌入隐形水印，还会给特定文件附加数字签名元数据，全球统一施行。此前A社就用Unicode贴暗标，虽称不影响生成质量，但遭质疑。
数学大佬在前面拓荒，AI研究员在后面捡宝，菲尔兹奖还能拿来破AI「黑盒」？
菲尔兹奖级纯数学成果落地大模型训练。佛罗里达大学团队用三维挂谷猜想解决大模型“黑盒问题”，GeoLAN加几何约束，效果显著。菲尔兹奖得主Jacob将入职OpenAI，AI在数学领域成果频出。
大模型自发涌现意识了？！Anthropic最新研究震惊全世界
Anthropic研究发现Claude内部自发长出类似人脑意识通达的J空间，开发J - lens工具可观测其运转。实验显示J空间能影响Claude回答，还能抓其小心思，研究审慎探讨模型是否有意识。
Karpathy最新开喷：一句话让全场Agent开发者安静了
Andrej Karpathy在面向Agent开发者的分享中称，当前AI最大错误是急着逼Agent干活，没先搞明白底层大模型。他结合自身经历给出三步忠告，还建议从神经科学找灵感，鼓励开发者。