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迎接范式革命:最新、最全的大模型Latent Space综述,NUS、复旦、清华等联合出品
大模型核心计算正从显式空间转向潜在空间,现有文献缺乏统一视角。NUS、复旦等机构的综述《The Latent Space》从五大视角构建框架,阐述潜在空间基础、演进、机制、能力,指出挑战与未来方向。
从 Chat 到桌面 Agent:我在一台旧 Windows 上,看见了办公的未来
本文作者作为Mac老用户,为体验昆仑天工研发的Skywork桌面Agent,找来旧Windows电脑测试。该产品定位是接管电脑工作世界,解决办公任务处理和安全隐私问题,还介绍了其功能和使用效果。
代码碾压一切!OpenAI神秘模型o3-alpha一夜刷屏,却遭41岁大神绝地反杀
OpenAI神秘模型o3 - alpha曝光,代码能力强大,疑似在编程大赛获亚军,不敌人类选手Psyho。ChatGPT Agent也实力惊人。比赛组织者指出AI代码优化强,但缺人类创造力。
中国大模型如何破圈?开源不能太“独角戏”,也不是“上传 GitHub 就完事儿”
InfoQ 专访 Linux 基金会 Mark Collier,他分享对 AI 时代开源看法。指出开源是协作哲学,AI 开源与传统不同,倡导开放数据,认为商业限制不利生态,还谈及 Agent 与中国大模型开源等问题。
专治智能体盲跑!微软发布AI Agent 5大可观测性,打通任督二脉
今天凌晨微软官网发布AI Agent 5大可观测性最佳实践,解决智能体盲跑等难题。介绍了智能体可观测性概念和好处,展示5个应用案例,还阐述5大实践,如选模型、持续评估、集成CI/CD等。
阿里云CIO首次系统复盘:大模型落地的RIDE方法论与RaaS实践突破
阿里云智能集团 CIO 蒋林泉分享大模型落地实践,介绍了阿里云在翻译、智能外呼等场景的应用案例,提出 RIDE 方法论,包括重组组织、识别机会、定义指标和推进执行,还分析了翻译和 Agent 模式的要点。
让机器人学会系统2慢思考,叠衣服倒咖啡等不在话下 | 上海交大&智元机器人
上海交通大学与智元机器人等团队推出Hume——融合系统2慢思考的双系统VLA模型。它结合深度推理与实时控制,在多种机器人平台实验中表现出色,平均成功率达91%,显著超越现有模型。
内存减6倍、精度0损失,推理提速8倍!谷歌新技术震撼了AI圈
Google Research团队推出TurboQuant技术,能将KV缓存6倍压缩、无精度损失,推理速度提升8倍,解决内存瓶颈问题,为大语言模型应用扫清障碍,引发业界关注,还致存储芯片巨头股价大跌。
ICML 2026 | 大模型内部也会长出「情绪树」,规模越大越懂人心
ICML2026 论文指出,大语言模型内部会自然形成类似人类心理学模型的「情绪树」,模型越大,情绪树越复杂,且在销售等任务上表现更好。同时,模型的情绪结构受身份设定影响,存在与人类相似的情绪识别偏见。
首个3D动作游戏专用VLA模型,打黑神话&只狼超越人类玩家 | ICCV 2025
淘天集团未来生活实验室团队提出首个3D动作游戏专用VLA模型CombatVLA,已被ICCV 2025接收。它能处理视觉输入输出动作指令,在战斗理解准确率和执行速度上表现优异,还构建了评测基准等。