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数学奥赛高分摘金，位列大模型榜首，『书生』科学多模态大模型Intern-S1能力再升级 | 通专融合新进展
2025年CMO决赛首设AI测试，书生科学多模态大模型Intern-S1以102分位列大模型得分榜首，远超金牌线和国家集训队入选线。其推理能力提升得益于多项创新，未来将拓展至多领域科研。
Prompt的尽头，居然是MBTI。
文章介绍了用MBTI人格优化大模型对话的技巧。论文《心理学增强AI智能体》证明给AI一个MBTI人格很有用，不同人格AI处理任务表现各异，还能组建性格互补的AI团队完成不同工作。
半年研发、1周上线，1秒200行代码爆发？美团研发负责人：靠小团队奇袭，模型和工程能力突破是核心
美团基础研发平台工程效率负责人程大同在访谈中解答了美团 AI Coding Agent 产品 NoCode 的相关问题，包括模型性能优化、产品定位、用户画像、使用边界等，还谈及与 CatPaw 的关系及未来规划。
字节对 AI Coding 的理解，够深刻。
今年 AI Coding 赛道火热，国内外纷纷布局。字节跳动技术副总裁洪定坤在分享中阐述了字节对 AI 编程的理解，字节此前推出原生 AI IDE：TRAE。编程门槛因 AI 降低，未来有望贯穿软件开发全周期。
6个Agent组团Vibe Gaming：自己生成、试玩、修Bug
过去大模型生成的游戏虽代码能跑，但常陷入“可玩性黑洞”。Spellcaster让多个专用Agent协同处理，形成“生成—运行—检查—修复”循环。目前能快速生成多种游戏原型，未来将用世界模型直接生成画面。
AI 驱动的数据库心脏：如何让云原生「自我进化」
本文深度解析腾讯云自研云原生数据库 TDSQL - C，它融合 Serverless、AI 技术，解决传统数据库痛点。具备存算分离、智能伸缩、AI 预测等特性，能降本增效，还可全球部署，为企业数字化出海提供数据基座。
Meta被骂跑偏后摊牌！Alex Wang回应新团队目标：个人Agent全球化部署，Manus已在应用上开路
Meta超级人工智能实验室（MSL）负责人Alexandr Wang发声，称其任务是推动超级智能技术突破并做成产品推向数十亿用户，要把个人Agent全球化部署，还谈到与研究和产品平衡、Meta的AI思路等问题。
Cursor：AI编程「第三时代」来了
近日，Cursor CEO Michael Truell 称 AI 编程迈入「第三时代」，特征是 Agent 能在少人工干预下完成大规模任务。Cursor 核心转变，内部超 1/3 代码提交由云端智能体创建，团队预计多数开发工作将由其完成。
“由 AI 生成的代码，从诞生那一刻起就是「遗留代码」！”
如今生成式AI融入软件开发，AI生成的代码一诞生或被视为“遗留代码”。它缺乏上下文记忆和维护连续性，虽有开发者尝试弥补，但代码未来或多靠提示生成。文章观点在Hacker News引发讨论。
两个小时，10美元，Karpathy做了一个《指环王》3D游戏
Andrej Karpathy 让 Opus 5 根据《指环王》开篇文字，用 Three.js 制作三维场景，成本约 10 美元，两小时写出 5500 行代码。虽效果粗糙但有趣，他设想未来大模型能按需生成虚拟世界，不过也暴露大模型难以检查成果的问题。