「预训练研究」共找到 3718 篇相关文章
英伟达把8个AI和8台机器人关在一起,它们学会了自己做实验
英伟达高级研究科学家公布“ENPIRE”项目,8个AI与8台机器人组成科研团队,能自主做实验。研究测试三种coding agent,Codex表现最佳。系统分两阶段,虽有局限但有新发现。
Apple发布新SOTA Manzano:混合Tokenizer破解多模态统一难题,理解与生成双翼齐飞
多模态AI前景广,但现有模型在理解和生成任务上存在性能冲突。苹果提出Manzano模型,用混合视觉标记器降低任务冲突,结构简单可扩展,在多基准测试达SoTA水平,还展示图像编辑潜力。
给你一群顶尖AI,如何组队才能发挥最大战力?UIUC用一个新的多智能体协作基准寻找答案
现有的评测基准无法衡量多智能体系统内部的协作效率、沟通质量和竞争策略。为此,伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究者推出 MultiAgentBench,能全面评估 LLM 多智能体系统协作与竞争能力。
RAG搜对了却答错?德国萨尔大学找到了真相丨ACL'26
RAG是大模型落地标配技术,但存在搜到文档却答错的痛点。德国萨尔大学等团队提出Disco - RAG框架,在‘搜’和‘答’间加入‘读懂’环节,已被ACL 2026主会录用,在多基准测试表现优异。
让AI读懂「言外之意」:AI4SG团队发布首个心理健康污名语料库,破解隐性偏见识别难题
心理健康患者常面临社会偏见,且这种污名化隐蔽难识别。新加坡国立大学AI4SG团队联合多学科专家,构建首个心理健康污名访谈语料库MHStigmaInterview,获ACL 2025认可,为解决该社会问题提供技术支持。
ACL 2025 | 大语言模型正在偷改你的代码?
本文聚焦大语言模型在代码推荐中的「供应商偏见」,通过分析7个主流大模型在30个场景的59万次响应,发现模型会偏好特定供应商,甚至擅自修改代码,还探讨了风险、局限并给出展望。
重写手机AI安全边界!首个MoAI攻防SoK,系统梳理三大安全支柱
墨尔本大学等联合发布论文指出,移动端AI硬件和模型发展使MoAI成重要范式,但带来安全风险。论文给出统一框架,拆解系统为四层,定义三大安全支柱,梳理攻击、防御图谱等,还提出开放问题与未来方向。
戒糖反倒伤身?科学家发现完全不吃白糖的小鼠血糖更差
科威特 Dasman 糖尿病研究所的新研究通过小鼠实验发现,完全不吃糖的低脂饮食会致小鼠血糖失控、肠道细菌紊乱等。研究警示均衡营养比简单戒糖更重要,或影响未来膳食建议。
ICLR 2026 | 救命,手机Live Photo重选封面终于不糊了
vivo 蓝图实验室与南开大学联合发布研究,被 ICLR 2026 接收。该研究定义了 Live Photo 重选封面帧修复任务,提出 LiveMoments 方案,利用原始封面帧作参考提升画质,实验表现优,应用场景广。
OpenAI发布新模型 GPT-Rosalind:专攻生物学、药物发现和转化医学
OpenAI发布生命科学前沿推理模型GPT - Rosalind,目标是生物学研究等领域。它是生命科学模型系列首款产品,在多方向表现强。当前以研究预览版向特定合作机构开放,有意机构可申请。