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更先进的AI,就应该发生在“今天” | 甲子光年
AI应用离消费者体验还有距离,行业分歧加剧。9月22日,联发科发布天玑9500芯片,把AI嵌入端侧设备,在高频场景优化体验,还在芯片设计、硬件创新上突破瓶颈,带动伙伴发展,推动AI普及。
JHU教授揭秘学术潜规则:普通博士如何打破鄙视链翻盘?
约翰霍普金斯助理教授Anand Bhattad用亲身经历,总结给博士生的硬核生存指南,揭秘学术潜规则,如出身门槛、指标焦虑等问题,并给出突围策略和主动方法。
NIPS2025 | A-Mem让Agent拥有动态自我记忆功能,达到新SoTA
近年来,LLM代理需长期内存系统,但现有系统缺乏灵活性。论文提出A - Mem能动内存系统,受Zettelkasten启发,能让记忆‘自我整理’和‘自我更新’,在多基准测试领先,也指出了局限性和未来方向。
KV-Cache 实战策略:生产环境中的分页、固定与复用技术解析
在大语言模型推理场景中,KV - Cache 是平衡性能与成本的核心技术,但生产环境中面临诸多问题。本文聚焦其分页、固定与复用三大战术,结合原理、实践与案例,为开发者提供解决方案,还探讨了未来演进方向。
OpenAI 内部揭秘:我们如何使用 Codex
文章揭秘 OpenAI 内部使用 Codex 的情况,介绍其在理解代码、重构迁移、性能优化等多方面的应用场景,还给出最佳实践,如用‘提问模式’开始、组织好提示等,展现了 Codex 强大的开发辅助能力。
Kimi开源又放大招!20秒更新万亿参数的中间件来了
Kimi开源出新中间件checkpoint - engine,让Kimi K2万亿模型参数进入“秒更时代”。它能支持一次性发送更新权重,实现点对点动态更新,在K2中发挥重要作用,还可抵御单点故障。
英伟达联手QCI搞大事:量子应用能在真机前先模拟纠错
量子电路(QCI)公司联合NVIDIA,将CUDA - Q编程能力集成到Aqumen软件套件。QCI的双轨量子比特设计易纠错,有检测、控制流、处理错误三大功能。二者结合能让开发者在真机前模拟纠错,加速量子计算商业化。
过时的 Python 版本会让公司损失数百万美元
JetBrains报告显示83%的Python开发者用旧版本,这不仅是技术债务问题,还会增加云账单成本。Python新版本有显著性能提升,升级能节省成本,容器化也未加速升级。
为什么我坚决投入GEO(生成式引擎优化)?
AI改变流量分配规则,站长竞争焦点从‘排名位置’变为‘被引用率’,GEO应运而生。作者总结了GEO打法,如优化全站、关键页面,做结构化数据增强,还应用于自身产品。
OpenAI罕见发论文:我们找到了AI幻觉的罪魁祸首
AI“幻觉”是阻碍完全信任AI的关键障碍,目前无根治良方。OpenAI罕见发论文揭示其根源,指出标准训练和评估程序奖励猜测,应加大对自信错误的惩罚,奖励表达不确定性。