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挺意外的，Agent长期记忆潜力被AMemGym挖出来了

论文提出交互式在线策略评测框架AMemGym，它能反映AI助手长期记忆能力、驱动Agent自我进化记忆。它以结构化状态演化为骨架支撑自由对话评测，还对主流记忆系统做了扫描，带来评估与训练范式转换。

在2025年，硅谷AI公司多“烧钱换增长”，Gamma却靠一款AI PPT工具，52人年入上亿美元，估值达21亿美元。它曾遇困境，后借AI逆袭，还分享独特运营哲学。

夸克在中国人民大学分享会曝光大学生使用情况，每10个大学生中有7人用夸克，AI渗透率达80%。学生不仅用其学习，还用于生活。不过夸克高考曾出现信息错漏，后已修正。

假期时Karpathy提出llm.wiki想法引发关注。它是元框架，定义人类与AI协作管理知识的方式。与RAG不同，它将新材料关键信息编入已有wiki并持续维护。作者用多种数据测试，发现TextIn API解析效果好，还优化处理流程提升质量。

现在很多大语言模型常给出看似正确的结论，但推理过程却有问题。斯坦福、伯克利和MIT团队提出新思路，构建IneqMath数据集及‘AI数学裁判系统’，研究发现很多模型推理不严谨，还给出两个提升准确率的办法。

在 WAVE SUMMIT 2025 大会上，百度发布文心大模型 X1.1，是 X1 升级版，发布即上线可免费体验。它在事实性、指令遵循、智能体等能力显著提升，全方位测评表现出色，还开源新模型，展现百度全栈 AI 实力。

文章复盘打造 web - testing Skill 的 4 个翻车教训，分享工程化训练心法。指出训练 Skill 能让 AI 在业务里更可靠，将通用模型变成懂业务、会自检、能稳定交付的员工，还给出训练方法。

文章结合作者对数据基础设施的实践与反思，探讨生成式AI时代数据系统的挑战与机遇。介绍数据基础设施新趋势，分析Neon、Supabase等公司受关注原因，指出PostgreSQL成行业标准，还提出Data Warebase概念及优势和应用场景。

文章探讨ADHD在AI时代的意义。ADHD大脑多巴胺调节回路有差异，过去被视为问题的特质如今成优势，如发散创造力、短时聚焦和混乱适应力。AI为ADHD带来新体验，让其更适合开荒。还分享在AI时代做ADHD的经验。

Hugging Face悄悄上线一批免费AI课程，还带认证证书。课程从大语言模型到扩散模型，从计算机视觉到游戏AI，覆盖面广。完成课程可拿证书，还能在平台分享成果，是学习AI的好机会。