「系统提示学习」共找到 3248 篇相关文章
BLIP3-o统一图像生成与理解,多模态融合趋势显现
BLIP3 - o致力于统一图像理解和生成、提升生成质量和效率。它融合自回归与扩散模型,采用CLIP + Flow Matching架构等技术亮点。经训练,在图像理解和生成任务表现出色,指令微调效果显著。
AI大佬教你如何中顶会:写论文也要关注「叙事」
NeurIPS投稿截止不到一月,Google DeepMind的Neel Nanda发布机器学习论文撰写指南,旨在解决论文表达晦涩问题。指南涵盖理想论文精髓、写作关键要素、结构解析、流程建议及常见问题应对策略。
Claude 5.1双旗舰突然发布:跑分屠榜,反蒸馏,科研能力大幅跃升,缓存费用暴降75%
Anthropic发布Claude Fable 5.1和Claude Mythos 5.1两款大模型,性能登顶且解决开发者关注问题。缓存读取费用降75%,跑分屠榜,科研能力强,安全系统重构,合作实测效果好,盲测风格与GPT - 5.6 Sol不同。
互联网免费数据已被吃光,普通人反馈早没用了?前英伟达工程师:Transformer的原罪浪费算力,聊天机器人把GPU全糟蹋了
前英伟达工程师、Sail Research 创始人 Neil Movva 认为当前 AI 行业陷“延迟陷阱”,AI 终局应是后台 Agent。他执行“算力拾荒者战略”,想降低智能成本,还指出 Transformer 架构有缺陷,互联网数据被吃光等问题。
Lady Gaga进军AI生物科技:用“活体皮肤”训练模型,筛选抗衰老成分
当地时间8月21日,美国歌手Lady Gaga公开参与创办的生物技术公司Outer Biosciences及核心平台Yuna,该司用机器学习等结合离体人体皮肤,从海量化合物中找新护肤成分,已融资约2300万美元。
你觉得 Kimi K3 又慢又贵是吧,我来告诉你为什么
作者用 Kimi K3 为墨问的 CatReader 增加发现页,实操中它多数时候快且抗用,不过周五晚变慢,收尾工作交给了 GLM 5.2。对用户觉得 K3 又慢又贵的问题进行分析,还区分了 Kimi App 和 Kimi Code 使用场景。
评论送书 | 奇点何时到来?AI会成为人类的威胁吗 ?
文章从非线性非平衡多自由度系统的视角,探讨生成式AI未来发展态势,对‘规模扩大至临界点会实现奇点’及‘AI成人类威胁’的观点存疑,指出人类滥用AI才是现实威胁。
OceanBase湖库一体,重新定义AI数据库
AI时代数据库面临变革,使用者从人类应用扩展到Agent,管理的数据和承载的工作负载也发生变化。OceanBase坚持一体化设计,发布湖库一体的AI数据库,解决AI生产系统的数据基础设施问题。
AI-Infra-Auto-Driven-SKILLS v0.1.0:给 Codex / Claude Code 的推理框架工作流
AI-Infra-Auto-Driven-SKILLS v0.1.0 版本整理可用 AI Infra SKILLS 并补充说明,沉淀推理框架开发流程约束,适用于 Codex 和 Claude Code,包含核心技能、SOTA loop、OpenAI 目标和提示等内容。
腾讯出了个电子管家「马维斯」
腾讯推出操作系统Agent「马维斯」,自带六人团队,能接手各类工作。可深入系统排查问题,实现电脑与云手机协同。有隐私、效率双模式,目前支持Windows和安卓,Mac版在路上。