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流式意图检测+永久记忆,NUS&NTU发布Pask:把贾维斯AI拉进现实

南洋理工大学谢之非团队提出Pask,采用「底层小模型流式意图检测」+「上层Agents执行」架构,实现实时、有深度、基于个人全局记忆自进化的主动智能体。它包含需求检测、长期记忆和主动系统模块,经测试效果良好。

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RAG终极框架!港大开源RAG-Anything:统一多模态知识图谱

香港大学黄超教授团队发布开源项目RAG - Anything,构建统一多模态知识图谱架构,解决传统RAG技术局限。它能处理多类型异构内容,提供端到端方案,有多种优势及应用模式,还给出部署指南和未来展望。

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13 年苦熬到 170 亿市值,一夜间被用户抛弃!一封“AI吹”全员信让网友“不喷不行”

Duolingo是热门教育应用,市值达170亿美元。CEO宣扬“AI优先”,引发网友不满,大量用户抗议。Duolingo早期靠志愿者产出高质量内容,后用AI生成,在小语种上问题频发,公司还试图用搞笑视频化解危机。

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Veo 3生成的脱口秀视频全网爆火,人物、场景真实,声音和嘴型能对上,已超越恐怖谷。它或让人类进入‘模糊时代’,还会颠覆游戏、电影、广告等行业,未来AI生成内容或远超非AI内容

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靠AI破解癌症,初创公司融下3000万刀!新目标:建10亿单细胞数据集

福布斯介绍,初创公司Tahoe Therapeutics融资3000万美元构建活细胞AI模型,估值达1.2亿美元。该公司已研发出针对一种主要癌症亚型的候选药物,还开源数据集,与其他公司合作开发AI agent

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如何实现RAG与MCP集成

文章聚焦RAG与MCP集成,介绍RAG突破传统模型局限及不足,引出Agentic RAG。阐述MCP革新AI工具连接方式,结合二者构建集成架构,还给出实现步骤、优化策略与代码实践,为释放AI系统潜力提供方案。

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Jeff Dean最新访谈:基础模型越来越强,小团队如何与谷歌等巨头竞争?

Jeff Dean 在 Y Combinator 活动中与 Diana Hu 对谈,探讨 AI 创业者面临的问题。他指出推理成新瓶颈,预计有更多推理硬件;Agent 执行复杂任务进步快;小团队可找 1%成功率问题;还提及稀缺能力及创业建议。

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