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政策“开闸”之后:我们该如何看待这波半导体IPO热潮?|甲子光年
近期国产半导体项目IPO速度加快,政策为产业打通资本血脉。本文以屹唐、摩尔、沐曦为例剖析热潮内核,指出企业有技术依赖、财务亏损等问题,IPO后还面临估值高、技术泡沫、地缘政治风险。
AICon上海演讲精华回顾:《GMI Cloud 全球化高性能分布式推理服务构建实践》
AICon2025上海站,GMI Cloud资深架构师Frank Lee分享《GMI Cloud全球化高性能分布式推理服务构建实践》,介绍其推理平台,拆解扩缩容等能力,分享架构设计、部署及优化实践,揭秘推理提效关键路径。
AI 渗透金融行业:大模型如何破解风控、服务与决策难题?
在数字化与人工智能驱动下,金融行业变革深刻。InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀多位专家探讨大模型赋能金融,涉及风控、服务、决策等难题,分享了大模型应用场景、技术渗透、权衡可解释性与性能等观点。
马斯克懂王闹掰!70亿美元砸出全球最大AI超算巨兽,奥特曼偷笑太早
Epoch AI报告揭示,不到10年顶级AI算力或暴涨8万倍。马斯克与特朗普决裂,奥特曼或成受益者。xAI砸70亿美元打造全球最大AI超算Colossus,还分析了算力、成本、电力等趋势及格局变化。
奥特曼:假如给我一千倍算力,我会这样做
奥特曼在最新访谈展望下一代模型,认为完美AI是有超人推理能力等的微型模型。理想AGI能自主发现新科学,使全球科学发现提速。他还回应算力假设,为企业指明投入资源方向。
Agent产品,快者为王?Anthropic 和 Databrick CEO 对话解读
Anthropic和Databrick以「人工智能的未来:面向各领域的专用Agent」为主题举办线上峰会,两家公司CEO Dario Amodei和Ali Ghodsi对谈,分享Agent未来、相关合作等话题,还探讨数据价值、治理风险及AI应用迭代等问题。
低延迟、高吞吐,LLM优化与高效推理引擎综述
LLM计算成本高,用户要低延迟,企业要高吞吐。工程师开发优化技术,如动态批处理、KV缓存、模型量化。论文对比25款推理引擎,还探讨了多模态支持、手机端推理、新型架构支持等进化方向。
刚刚!OpenAI正式官宣调整公司结构:奥特曼发全员信承认AGI会由多家公司实现
OpenAI宣布调整公司结构,非营利组织继续控制,盈利实体转型公益企业(PBC),采用常规股权结构,非营利组织成PBC大股东。Sam Altman称这非出售,是结构简化调整,目标是让AGI惠及全人类。
阿里云通义点金发布DianJin-R1金融领域推理大模型,32B模型荣膺榜首
阿里云通义点金团队与苏州大学合作推出DianJin-R1金融领域推理大模型,介绍其开源数据集与模型、基于通义点金平台的数据合成,展示了其在性能测试中的优异表现,推动金融科技智能化进程。
更聪明的AI就能随心所欲控制人类?OpenAI科学家笑了:你比猴子聪明,能让猴子听话吗?
本文是科技媒体The Information对OpenAI研究科学家Noam Brown的深度访谈,围绕AI Agent、推理模型、AI安全、OpenAI研发战略展开,披露了Hugging Face多Agent事件细节,分享了诸多反直觉的前沿技术观点,信息密度极高。