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算法论文8

让大模型自己写代码、自己进化,GIM和港大这篇ACL主会,把量化因子挖掘重做了一遍

香港大学和GIM提出CogAlpha框架,将Alpha从‘公式’升级为‘代码’,搭建7层21个智能体探索体系,让大模型参与研究流程。在5个数据集上跑赢21个基线方法,还具可解释性。

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比Claude效果更好、且便宜近 100 倍?xAI祭出“白菜价”AI编码模型掀桌子!网友:便宜没好货

xAI 推出编码助手模型 Grok Code Fast 1,采用新架构,有强大全栈开发能力。价格低,在性能与成本间取得平衡。用户评价不一,它在日常开发场景性价比高,与其他竞品各有优势。

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神秘霸榜模型现真身:小米MiMo-V2 Pro,国内首个万亿参数+1M上下文,为Agent而生!

小米全新一代面向 Agent 的大模型家族官宣,包括 MiMo-V2-Pro Preview、MiMo-V2-Omni 和 MiMo-V2-TTS。MiMo-V2-Pro 性能优异,在多场景实测表现出色,技术有创新,API 开放且定价低,已融入小米多业务与生态。

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X-SAM:从「分割一切」到「任意分割」:统一图像分割多模态大模型,在20+个图像分割数据集上均达SoTA

中山大学、鹏城实验室、美团联合提出X - SAM,统一图像分割多模态大模型。它将分割范式扩展,设计通用输入输出,采用端到端架构和三阶段训练策略,在超20个数据集达最优,为图像分割研究开辟新方向。

机器之心
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我用扣子空间制作了档小宇宙播客《语出惊人》,借AI之口犀利对谈人生困境,效果惊艳

作者在All in AI后运营AI Reading Hub公众号,有每日文章和语出惊人两个板块。体验notebooklm后,用扣子空间制作小宇宙播客《语出惊人》,借AI探讨年轻人关注问题,后续会持续更新。

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万人见证,“出轨”CEO被停职;陶哲轩评“OpenAI内部实验模型获IMO金牌”;传字节Seed视觉负责人“暂休”|AI周报

这是一篇AI行业周报,涵盖多领域热点。如Manus季逸超复盘Agent研发经验;陶哲轩评OpenAI模型获IMO金牌;字节跳动绩效改革、人员变动;还有企业动态,像英伟达黄仁勋访华、宇树科技开启上市辅导等。

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被“网暴”两个月后,Yann LeCun 携最新世界模型杀回!小扎千万美元激励抢人,Meta AI 内部权利之争开始

Meta推出新的“世界模型”V-JEPA 2,可提升AI物理推理能力。它是V-JEPA扩展版,在百万小时视频上训练,能让机器人完成任务。Meta还发布三项基准测试,且已开源。LeCun力挺,小扎为追进度亲自招人才。

AI前线
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半年研发、1周上线,1秒200行代码爆发?美团研发负责人:靠小团队奇袭,模型和工程能力突破是核心

6月10日美团推出首款AI Coding Agent产品NoCode。美团基础研发平台工程效率负责人程大同在访谈中解答诸多问题,如模型性能优化、产品竞争力、用户使用难点等,还提及产品未来规划和对行业发展的看法。

AI前线
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ICLR 2026 Oral|大模型总爱「想太多」? DECS从源头消除冗余思考,实现推理token减半且性能不降反升

以DeepSeek - R1等为代表的大型推理模型存在过度思考问题,造成大量冗余计算。复旦大学等团队在ICLR 2026 Oral论文中揭示‘长度惩罚’局限性,提出DECS框架,在多基准测试中实现推理长度减半且性能提升。

机器之心
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让AI像人类一样认知真实世界!UCLA谷歌强强联手,长时记忆+3D空间理解超越基线16.5%

如何让AI在3D环境中像人类一样思考,是具身智能领域难题。UCLA与谷歌团队带来3DLLM - MEM模型与3DMEM - BENCH基准,让AI有构建、维护和利用长时记忆能力,实验超基线16.5%,但有依赖模拟器预设的局限。

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