「生成质量」共找到 2613 篇相关文章
让RAG真正读懂“言外之意”!新框架引入词汇多样性,刷新多项基准SOTA
ACL 2025研究提出Lexical Diversity - aware RAG (DRAG) 框架,将词汇多样性引入RAG检索与生成,解决现有方法痛点。它有两大创新模块,实验在多基准提升准确率,还将在多模型上增益,代码即将开源。
可灵2.5Turbo实测|顶尖AI视频模型,真能打平CG吗?
可灵发布2.5 Turbo版本视频模型,进步显著,提示词理解、高速动态表现、风格稳定性都有提升,价格还更划算。经多场景测试,其在特定场景下内容质量能与CG媲美,开始理解动作背后逻辑。
苹果传统强项再发力,视觉领域三种模态终于统一
苹果在大模型领域常受挫,但计算机视觉研究是其强项。其研究团队提出 ATOKEN,这是首个能在主要视觉模态统一处理的分词器,兼顾重建质量与语义理解,成果朝通用视觉表征迈进一步。
一次汇报,资源投入暴涨数十倍:快手大模型推荐以 1/12 成本突围,技术负责人亲历的革新故事
InfoQ 专访快手科技副总裁周国睿,他分享了快手大模型推荐技术投入挑战、决策过程等。如汇报后资源投入涨数十倍,以 1/12 成本突围。还阐述推荐系统变革、技术押注及未来推荐系统突破点等观点。
别误会00后了!美国千人调查揭秘:85%学生都用AI,首要目的不是偷懒
国外机构调查1047名学生,结果显示约85%学生过去一年用生成式AI处理课程作业,主要用于头脑风暴、答疑与备考。学生希望学校规范AI使用,教师用AI教学学生看法不一,AI重塑大学价值评估体系。
百度用50天将视频价格打到行业70%!内部负责人:成本优化还有空间
8月21日百度蒸汽机音视频一体化模型重大升级,实现多人有声视频一体化生成。有五大核心技术突破,价格低至行业70%。源于算力和工程优化积累,未来还会优化成本,其盈利不依赖调用次数,带动平台生态升级。
告别“炼丹玄学”:上海AI实验室推出首个大模型数据竞技场OpenDataArena
上海人工智能实验室OpenDataLab团队推出开放数据竞技场OpenDataArena,致力于将数据质量评估从“玄学”变为“科学”。它有数据评测榜单和完整可复现的数据价值验证体系,为多类需求提供解决方案,还开源了核心工具。
GPT-5 在 Lovable/Vibecode 中氛围编码,附 GLM-4.5 对比 (反向搜索引擎、吵架的俄罗斯方块)
文章展示GPT - 5在网页端、Lovable、Vibecode的测试案例,与GLM - 4.5对比。如GPT - 5在WebDev Arena创纪录,不同版本使用限制不同。还列举多个应用案例,指出GPT - 5有不足,GLM4.5全栈开发表现不错。
对话AutoCoder宿文:做5000万程序员的AI IDE,不如做10亿软件消费者的Vibe Coding
2025年AI Coding赛道火热,大厂纷纷布局。AutoCoder创始人宿文认为不应与大厂卷辅助编程,要走出差异化,做面向10亿软件消费者的Vibe Coding。团队迭代代码模型,产品数据表现佳,还分享了创业、产品、市场等多方面看法。
首个可学习姿态对齐的视频扩散模型!StableAnimator++
当前人像动画扩散模型在人物身份一致性上表现不佳,复旦大学联合多团队提出StableAnimator++,它是首个可学习姿态对齐的视频扩散模型,能生成自然保真的人物动画,还在保持人脸一致性上做了改进。