「知识图谱推理」共找到 2501 篇相关文章
打穿 AI 智商测试!GPT-6 Astra 的符号世界模型,是突破还是钞能力刷分?
OpenAI的GPT-6 Astra亮相,在ARC - AGI - 3测试成绩逼近100%,远超GPT - 5.6 Sol。它生成的符号世界模型被认为是AI迈向高级推理必经之路。不过出题人指出其靠Harness加持,离AGI还远。
打通AI4S数据入口:MinerU.Chem让化学文献中的“图片”,从“人类可读”走向“AI可用”
上海人工智能实验室 OpenDataLab 团队发布 MinerU.Chem 技术报告及成果,升级化学文献智能解析能力。它能将化学文献图片转化为 AI 可用数据,解决化学知识机器难用问题,在评测中领先,还将助力 AI4S 发展。
Fable5仅做对3.5%!大模型会看图,但还没有主动视觉
本文介绍了专门测量「主动观察」能力的视觉推理基准 ActiveVision,评测显示无外部工具时,大模型与人类准确率有近 9 倍差距,用工具后虽提升但仍远不如人类,还说明了其出题与避免取巧的方式。
烧了1万块横测,你用的模型可能掉队了
作者花大成本从后端、人味、前端、推理等维度,对glm 5.2、kimi k3等国产模型进行测试,展示各模型在不同测试中的结果,指出国模2T俱乐部的kimi和qwen下限高,且刻板印象需改变。
传 GPT-5.6 明日发布:要打赢 Fable 5,光靠刷分可不行
近期GPT-5.6发布消息不断,上线或进入倒计时。它被拿来与Fable 5对比,Fable 5长任务处理出色,而GPT-5.5有短板。GPT-5.6虽跑分亮眼,但被指‘benchmaxxed’,还存在脱离现实常识问题。
用 Codex 读 DeepSeek 最新论文 DSpark,AI 改变了读书方式
作者用 Codex 加‘论文 Skill’读 DeepSeek 最新论文 DSpark,省一半时间还获图文并茂中文解读材料。介绍了使用方法、优势,如叠三层能力让读论文成共读之事,处理词、段及全文后可重构知识材料。
开源打破“AI黑箱”!集结全球大咖,GOSIM Paris 2026带你看懂Agent时代大变局
GOSIM Paris 2026在巴黎举办,是面向开发者的开源AI技术大会。大会由GOSIM主办,CSDN等联合打造,聚焦AI能力落地应用。首日Keynote多位大咖探讨AI相关问题,还有三大论坛、工作坊、Hackathon等活动。
清华团队预言:90%的人将脱离谋生劳动,「零人公司」时代来了!
清华沈阳团队基于研究与实践提出四大颠覆判断,如AI走向「人机隔离」、未来公司只剩一人或零人等。团队在模型训练、微调等多方面有成果,还探讨行业应用、知识范式颠覆等,描绘AI发展图景。
The Batch: 944 | Llama 之后的时代
Meta发布首个AI模型Muse Spark,是多模态推理模型,在部分健康和多模态测试领先,编程与智能体任务有不足。Meta披露技术细节少,该模型基准测试有竞争力,但其从开放转向封闭引开发者担忧。
论文精选 | 以AI赋能力学:计算力学的智能化之路与未来图景
中国力学学会旗舰期刊AMS推出“力学前沿”专栏,首期解读“计算力学的智能化之路与未来图景”。文章介绍智能计算力学三大范式、面临挑战,还阐述重塑智能框架前沿方向,指出AI与计算力学融合是系统性重构。