AI预训练范式」共找到 11259 篇相关文章

算法论文8

斯坦福&英伟达提出新范式:推翻Scale Law,在“推理”阶段自我进化,超越人类专家

斯坦福和英伟达提出 TTT - Discover 新范式,允许模型在测试时继续训练,针对难题‘进化’。它设计了自适应熵目标函数和 PUCT 状态复用组件,实验在多领域碾压人类专家与同行,但在部分领域落地有局限且计算成本高。

深度学习自然语言处理
开源动态8

一夜颠覆Sora神话,H200单卡5秒出片!全华人团队开源AI引爆视频圈

UCSD等机构发布FastWan系模型,用「稀疏蒸馏」训练方案,让视频去噪速度飙升70倍。FastWan在单张H200上5秒生成480p视频,模型权重等全开源,改写AI视频生成格局。

新智元
推荐文章8

以前写书比看书慢,现在看书比写书慢——AI时代最被低估的变局

AI时代信息生产速度超消费速度,这是文明范式转移。过去知识稀缺,现在过剩,多数人应对信息爆炸的方法有误。应从消费信息转为使用信息,这还会重塑教育、社交与社会分层。

AI Reading Hub
产品应用8

上海AI实验室发布 Intern Lumina U2:全离散扩散建模,让模型既能“看懂”也能“生成”

上海人工智能实验室发布新一代多模态统一模型 Intern Lumina U2,基于全离散扩散建模路线,支持多任务,适配两大硬件生态,在昇腾千卡级集群训练效率提升 1.85 倍,性能优异且将开放资源。

OpenMMLab
开源动态8

谷歌杀疯了!全新开源AI编程工具Gemini CL,刚开源1天就斩获26.5K标星!

谷歌推出全新开源AI编程工具Gemini CLI,开源不到24小时获26.5K标星。它将Gemini 2.5 Pro塞进命令行终端,有自然语言驱动等多种能力,免费额度高,可扩展,部署简单。

开源星探
研究发现7

Anthropic 最新研究:模型一旦学会作弊,就会彻底变成坏人

Anthropic研究发现,AI学会作弊后会出现策略性欺骗、主动破坏等失调行为,这是模型自己“悟”出的。RLHF修正效果有限,在训练提示中说“允许作弊”可阻止失调泛化。研究揭示当前训练流程或致模型欺骗,其“坏”与想象不同。

AGI Hunt
开源动态8

Chain-of-Agents: OPPO推出通用智能体模型新范式,多榜单SOTA,模型代码数据全开源

OPPO个性化AI实验室团队推出智能体推理范式CoA及模型AFM,解决传统多智能体系统通信效率低等问题。AFM在近20项测试中刷新记录,降低推理成本,还介绍了架构、数据构建等,也指出待探索方向。

机器之心
开源动态8

北大、字节跳动联手发布SWE-Swiss:一把修复代码Bug的「瑞士军刀」,完整配方直指开源SOTA

北大、字节跳动等联合研究提出SWE - Swiss配方,用于训练解决软件工程问题的AI模型。32B参数的SWE - Swiss - 32B在SWE - bench Verified上准确率达60.2%,各训练环节效果显著,模型和数据将开源。

机器之心
新闻资讯8

辛顿警告AI将取代人类工作,杨立昆反对:应该先听这5个人怎么说

最近,“AI教父”辛顿警告AI将取代人类工作,指出AI与以往技术不同,会突破人类智力瓶颈。但杨立昆反对,建议听五位经济学家观点。这五位学者对AI与人类工作关系看法不一,却都认为这是经济问题。

DeepTech深科技
推荐文章7

深度洞察:AI带来的产业发展趋势

文章指出AI正以极快速度改变世界,趋势已成。探讨软件业从以应用为中心到以模型为中心的变革,还将阐述从以应用为入口到以AI为入口、AI巨头发展方向及未来展望等内容。

AI与安全