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Agentic RL 后训练资源怎么分？港中文、恒生大学提出 Libra，吞吐最高提升 3 倍
大语言模型走向“完成任务”，Agentic RL 后训练让系统工作负载不稳定。港中文和恒生大学团队提出 Libra 资源管理系统，统一优化训练与 rollout，在多任务中提升吞吐，论文与代码已公开。
Lilian Weng：Harness才是模型自我迭代的现实起点和关键，而不是直接重写权重
Thinking Machines Lab联合创始人Lilian Weng发文指出，实现AI递归式自我改进（RSI），设计围绕模型的执行系统“Harness”才是现实起点。文中详述Harness设计模式、优化路径，也指出自我改进面临的瓶颈。
回敬 Codex，Claude Code 推出 /goal 功能，不干完不睡觉
Claude Code随2.1.139版本推出 `/goal` 命令，设定完成条件后可持续工作至目标达成。它与Codex互相借鉴功能，且在设计上采用裁判分离，官方也给出目标制定建议，还带来其他更新。
Anthropic 兄妹 Dario Amodei 和 Daniela Amodei 最新对话：Claude 为什么一直限速？
在 5 月 6 日 Anthropic 开发者大会上，兄妹 Dario Amodei 和 Daniela Amodei 对话，谈到 Claude 限速因 2026 年 Q1 增速年化 80 倍远超规划，还涉及开发者生态、模型训练、能力释放等话题，强调平衡发展与安全。
几分钟扫完细菌全基因组，MIT团队用AI找出大量未知的抗病毒防御系统
MIT科学家开发AI模型DefensePredictor，能从细菌基因组快速找防御系统。用约1.7万个细菌基因组训练，借助ESM2蛋白语言模型，几分钟扫描完一个细菌全基因组，还开源供科学界使用，潜力巨大。
刚刚，国产视频模型登顶全球第一！给谷歌Veo上了一课，还把钱给挣了
国产视频生成模型SkyReels V4在第三方榜单中登顶全球第一，压过谷歌Veo 3.1等。它能力强大，解决视频AI老毛病，支撑昆仑万维短剧平台DramaWave，构建了完整AI生态闭环。
显存暴降92%！哈工大为线性注意力开辟了新道路
哈尔滨工业大学等团队发现线性注意力性能不足根源是查询范数丢失等。基于此提出NaLaFormer，在ImageNet - 1K准确率最高提7.5%，超分任务峰值内存降92.3%，为线性注意力发展开辟新道路。
这个 AI 股票分析项目，居然快 2w star了？！
A股行情火热，盯盘分析耗时耗力。Github上的开源项目`daily_stock_analysis`基于AI大模型构建，能自动分析股票行情等，生成“AI决策仪表盘”，给出投资参考建议，目前已获18.1k+ Star。
《苏州市智能算力产业创新中心建设计划》正式发布
2月28日，《苏州市智能算力产业创新中心建设计划》发布。由移动云牵头，依托其资源联合各方打造开放式AI算力创新平台。立足苏州产业优势，确立‘1+3’架构，以OAS为核心，分三年推动产业化落地。
清华联手千问重塑归一化范式，让 Transformer 回归「深度」学习
Pre - Norm和Post - Norm是Transformer架构中稳定信号流的关键范式，但面临权衡取舍。近日，清华黄高团队联合千问团队提出SiameseNorm，构建参数共享的平行通路，实现稳定训练并提升性能。