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月之暗面推出Kimi WebBridge浏览器扩展插件,让AI Agent像用户一样操作浏览器。它采用本地优先路线,保障安全,可实现信息采集等自动化操作,还能创建CLI工具,是AI浏览器自动化趋势的重要成果。
个人电脑也能进行智能体RL训练?尤佳轩团队开源OpenTinker
伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校尤佳轩团队开源OpenTinker,这是全新‘强化学习即服务’系统。它通过解耦架构和友好API,让开发者在不同算力设备启动智能体训练,解决传统RL框架难题,指明下一代智能体基建方向。
1美元训出专属滤镜,AI把ASCII游戏画质拉满
软件工程师Jeff Schomay用AI将ASCII风格游戏‘雷霆蜥蜴’实时‘翻译’成全动态图形游戏。他借助fal.ai平台解决速度问题,经历多次尝试平衡速度与画质,还训练专属LoRA模型提升画质,但仍面临帧间一致性难题。
OpenAI帝国的真相与幻象——496页「Empire of AI」中文版电子书分享!
资深科技记者Karen Hao新书《Empire of AI》出版,496页巨著撕开OpenAI真实面貌。书中把其比作殖民帝国,揭露生成式AI繁荣背后隐形成本,还记录其从理想到现实转变、GPT - 3背后故事及2023年董事会政变等。
微调已死?Google 和斯坦福论文指出AI 学习新范式
Google的ReasoningBank和斯坦福的ACE两篇新论文引发热议,二者都在解决让AI系统真正学会学习的问题。前者是经验管理系统,后者让输入上下文进化,都绕开微调探索AI持续学习与自我改进能力。
AgentCPM-Explore开源,4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒
清华大学等联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型,基于 4B 参数在深度探索类任务表现出色,有打破参数壁垒等亮点,还全流程开源,解决小模型性能提升挑战,邀伙伴共建端侧智能体生态。
上交×蚂蚁发布 DiagGym:以世界模型驱动交互式医学诊断智能体
上海交通大学与蚂蚁集团等团队提出新训练框架,构建面向医学诊断的世界模型DiagGym,训练诊断智能体DiagAgent,还设计评测基准DiagBench。实验显示该框架下的智能体表现优于先进模型,代码等已开源。
魔法原子,105亿瞄准具身智能终局
2026 年很多行业被 AI 重塑,具身智能赛道尤为明显。魔法原子推动生态基金布局,撬动超 105 亿资金,完成 5 亿融资。它推进多维度‘连接能力’,构建系统能力与落地场景,成资本与行业关注样本。
亚马逊裁员16000人,员工竟用AI「算」出了裁员名单?
近日,亚马逊开启新一轮裁员,预计影响16000人,属去年约3万岗位裁员计划“收尾”。一名员工用AI工具Pippin分析内部聊天记录生成裁员名单,亚马逊未核实。此番裁员或与AI应用有关。
Scaling 时代落幕:Ilya 眼中下一代 AI 的关键,不在模型,在人类
深度学习亲历者 Ilya Sutskever 认为单靠扩大模型规模推进 AI 的时代已结束,未来关键在于解决 AI 泛化难题。他指出当前模型评测与现实能力脱节,人类泛化能力强或源于进化,还探讨了价值函数等内容。