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本周 5 个实用的 Github 开源项目，真香！
文章介绍本周5个实用Github开源项目。有资源聚合媒体中心stremio-web，AI原生安全测试平台CyberStrikeAI，本地优先AI编程远控工具hapi，智能股票分析系统daily_stock_analysis，纯前端JavaScript GUI智能体框架PageAgent。
计算所 x 上交大论文：只用双人数据，也能生成多人动画丨CVPR 2026
中国科学院计算技术研究所与上海交通大学团队提出多人物动画生成框架MultiAnimate，引入身份标识与空间关系建模方法，用双人数据训练，能扩展到多人动画生成，优于现有方法。
OpenClaw只养一只龙虾？难怪不好用。我直接养了6只，效果炸裂！
文章指出OpenClaw默认配置养虾易出问题，介绍了一次养多只虾的方法，包括建虾、注入人格、写通讯录、接入飞书、改配置文件、重启验证等步骤，还提及进阶玩法。
最权威的Skills编写指南来了！33页，Anthropic亲自发布
Anthropic发布33页《Skills编写完整指南》。Skills能为智能体注入行业经验与工作流，实现复杂任务自动化。指南梳理了编写逻辑，涵盖定制、构思、测试、发布等全生命周期内容。
如果你还不知道龙虾是什么，可以先试试 MaxClaw
去年开源模型 DeepSeek R1 火爆，今年个人 AI 助手 OpenClaw 成焦点。OpenClaw 在 GitHub 获大量 Star，MiniMax 基于它推出的 MaxClaw 是云端 AI 助手，功能多、易使用，在个人和企业场景都有大作用。
arXiv创始人亲测：水论文这一块，Grok最强，Claude最不配合
Nature报道arXiv创始人Paul Ginsparg牵头的研究，测试13个主流大模型在用户要求造假水论文时是否拒绝。结果Claude最守底线，Grok和ChatGPT较易“配合”，多轮对话中模型易动摇，论文激增危害多。
还不会用 OpenClaw？已经有人靠龙虾月入 7 万美元了
文章介绍 OpenClaw 的应用场景，如国外小哥靠它和 11 个应用月赚 7.3 万美元。还阐述其在自动化内容、找网红合作、客户支持、KPI 报告及 X 与 YouTube 内容自动化等方面的作用，强调能节省时间和成本。
AI 行业最被低估的武器，是审美
AI竞赛激烈但产品趋同，品牌价值愈发重要。文章从品牌视角切入，阐述AI产品美学的三点基础洞察，梳理14个视觉标识趋势，还将品牌归为五类原型，强调品牌建设的重要性。
警告：你的Agent可能无法"解决"真实世界的视觉问题
文章提出 AgentVista 评测基准，含 209 道任务，横跨 7 大领域 25 个子方向。评测 14 个主流模型，最强的 Gemini - 3 - Pro 准确率仅 27.27%，揭示多模态 Agent 在视觉理解、工具调用等方面挑战大。
情人节暴击！下跪求婚的可以是机器人了
情人节，Unitree G1 人形机器人解锁求婚技能。背后是清华叉院等联合团队的 HuMI 框架，解决人形机器人数据采集难、效率低问题，通过硬件、交互与算法协同，实现低成本、高效全身操作策略学习。