「可解释性技术」共找到 6324 篇相关文章
迈向可信AI：LLM幻觉的分析与优化
随着LLM广泛应用，其幻觉现象成AI落地关键挑战。文章分析LLM幻觉成因、优缺点，结合RAG、SFT、强化学习等技术，提出多维度优化方案，为构建可信大模型应用提供理论与实践路径。
12.4K 标星！开源AI编程神器 Dyad，v0、Bolt的开源平替！
AI 编程领域的 v0、Lovable、Bolt 等平台虽降低开发门槛，但有联网、隐私等问题。开源项目 Dyad 可作其替代方案，支持本地运行、多模型，能与 IDE 等集成，已获 12.4K 标星。
我的空白页恐惧症，被AI治好了
作者分享摆脱空白文档恐惧的经验，认为可让AI先写初稿，人与AI协同创作。以百度文库Genflow 2.0为例，展示其在资料导入、任务执行等方面优势，鼓励大家尝试与AI协作。
AI操作网页：browser-use和AI大模型互动解析
文章深入解析开源框架browser - use与AI大模型互动方式。它能自动化在线任务，靠精巧prompt设计和不同类型Message输入实现高效交互，还总结出可用于其他大模型交互场景的技巧。
Kimi新模型数学反超DeepSeek！北大校友刘征瀛等领衔
Kimi新定理证明模型超越DeepSeek，基于Qwen2.5 - 72B打造，采用Kimi k1.5强化学习训练流程。有两大技术创新，还有精简版本，官方有Demo。双方此前比赛就打得有来有回。
PDF难点解析：处理复杂表格、水印、印章、复选框、信息抽取等7项任务，6大能力
文章介绍Nanonets - OCR - s可处理关键信息提取、视觉问答等7项任务，具备LaTeX方程识别、图像描述等6项能力，还给出体验链接。但测试发现英文体验优于中文，模型有重复输出、幻觉严重问题。
烧钱一年，李飞飞的「空间智能」愿景有变化吗？
在a16z主持的访谈中，李飞飞和Martin Casado探讨「世界模型」等话题，重新介绍World Labs愿景。李飞飞指出语言模型描述3D世界有局限，空间智能是关键，公司已推出相关技术和开源渲染器。
Qwen3家族训练秘籍公开：思考/非思考融进一个模型，大模型蒸馏带动小模型
Qwen3技术报告揭晓8款模型关键技术，采用双模式架构，训练和微调分段进行，还“大带小”蒸馏数据。其融合思考与非思考模式，训练分多阶段，Qwen Chat还全量上线深度研究功能。
国内“内卷”没用，企业怎么靠AI出海获利？
InfoQ《极客有约》X AICon 直播探讨中国技术出海破局增长。嘉宾认为企业要判断国内经验能否迁移海外，还分享出海成功案例，给出战略选择建议，如先欧美后国内等，还提及验证产品的关键指标。
叛变！OpenAI亲儿子竟然选了Kimi K3
OpenAI投资的法律AI公司Harvey，首个自研模型Harvey Tenet选中国开源模型Kimi K3作底座。因原用闭源模型成本高、有竞争风险。Tenet训练成本低、性能佳，显示出可复制路径。