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jiSGLang集成ktransformers：2TB内存运行Kimi K2 Thinking模型
对于内存多但GPU资源有限的用户，SGLang集成ktransformers的CPU内核，支持直接运行Kimi K2 Thinking模型。它无需等量化，还能微调，虽性能与GPU方案有差距，但给用户新选择。
如何构建企业级数据智能体：Data Agent 开发实践
本文介绍DMS的数据分析智能体Data Agent，它从实验室走向企业生产一线，革新数据分析范式。文中剖析构建要点，对比与传统BI、高级分析差异，阐述技术内核优化及企业级能力，为开发实践提供参考。
全新范式—让开发不再有门槛：云赛空间开发者沙龙活动回顾
2025年10月27日，上海云赛空间举办开发者沙龙。微软MVP胡浩、张欣、徐庭等分享见解，演示AI降低开发门槛、实现人机共创等，最后还进行了圆桌讨论，探讨AI时代开发相关问题。
未来智能完成亿元级A轮融资，蚂蚁集团领投、启明创投超额跟投年内连获三轮融资！未来智能A轮再获亿元级资金助力
10月13日，AI硬件公司未来智能完成亿元级A轮融资，由蚂蚁集团领投、启明创投超额跟投。本轮融资用于丰富产品矩阵、拓展海外市场、探索前沿技术。该公司聚焦办公场景，产品功能不断进阶，已实现盈利且海外市场增长显著。
今年诺奖成果曾遭质疑无用，但华人团队用它研制了未来芯片的「钥匙」
2025年诺贝尔化学奖成果MOF曾因稳定性差、成本高，实际应用寥寥。如今，海外华人科研团队用其造出纳米级液体芯片，能执行逻辑运算，有记忆效应，成果发表在Science子刊。
Anthropic 研究员：强化学习将推动 Transformer 实现 AGI
在 AI Agenda Live 纽约活动上，Anthropic 强化学习团队技术负责人 Sholto Douglas 称，无需新架构突破，强化学习能让 Transformer 达人类专家级别表现，接近 AGI。但定义「好表现」是难题，Anthropic 或投 10 亿美元提升模型企业应用表现。
刚刚，这家0产品0模型就估值854亿的公司，终于发布了首款产品！
Thinking Machines Lab推出首款产品「Tinker」，这是专为语言模型微调而生的API，让开发者摆脱底层架构束缚，用简单Python代码专注创新。它功能强大，目前免费私测，已获普林斯顿、斯坦福等团队使用。
麦肯锡调研了 50 个一线 AI 智能体的项目总结出来的六条经验
麦肯锡调研50个AI智能体真实项目，提炼出开发智能体的6个关键因素，如关注整体流程、明确适用任务、避免制造“AI垃圾”等，助企业从智能体中捕获价值。
Claude 代码框架之战
开发者尝试让Claude做繁琐编码工作，自己担任高价值角色。当前开发者社区正进行“Claude代码框架之战”，文中给出设计Claude工作流的八个选择及搭配套餐，指出设定框架能让AI发挥最大效力。
你的AI“体检”了吗？开源AI红队测试平台，一键自查三大风险
AI圈一边是顶尖模型发布，一边是大模型被“越狱”输出有害内容。腾讯朱雀实验室开源A.I.G平台，能模拟真实攻击对AI产品全方位风险扫描，有大模型体检、基础设施漏洞扫描、MCP Server风险检测三大核心能力。