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新闻资讯7

甲小姐对话黄伟:一边“找死”,一边活下去 | 甲子光年

云知声创始人黄伟创业13年、筹备上市5年,其经历反映中国AI企业生存真相。他分享云知声上市波折、战略选择、应对竞争策略等,如在‘等死’与‘找死’间抉择,认为市场分散利于创业公司,AI 2.0竞争更激烈。

甲子光年
开源动态8

1万亿参数Ling-1T开源,国产LLM牛了~

Ling-1T是Ling 2.0系列首款旗舰“非思维”模型,总参数量达1万亿。预训练数据超20万亿token,支持128K上下文长度。在多项任务中表现出色,是目前已知最大的FP8训练基座模型,已完成全面评测。

PaperAgent
产品应用8

小白也能玩转AI视频!即梦Agent模式实测:一句话搞定插画、海报、Vlog

即梦AI新上线Agent模式,用户只需一次输入指令,就能从生图到生视频全搞定。该模式还具备AI小助手功能,能满足多种需求。它基于Seedream 4.0模型,将AI生图降至0门槛,官网现推出免费生图活动。

量子位
产品应用8

阿里“悟空”上线!钉钉给企业送来龙虾大军

AI钉钉2.0年度新品发布会上,阿里发布AI toB旗舰应用“悟空WuKong”,它以企业智能体为核心,能落地办公场景。悟空开启全球邀测,也会内置到钉钉AI 2.0。它还带来行业解决方案,补齐安全短板。

量子位
新闻资讯7

拾象 AGI 观察:LLM 路线分化,AI 产品的非技术壁垒,Agent“保鲜窗口期”

这是「海外独角兽」的AI领域观察栏目访谈,拾象CEO李广密和财经作者张小珺梳理LLM领域信号。2025 Q2全球大模型爆发性强且分化,还提到AI Labs路线、产品壁垒、“保鲜窗口”及Agent体验等内容。

海外独角兽
开源动态8

第二代InfLLM开源,同尺寸快三倍!零参数,可训练稀疏注意力

新智元报道,清华、OpenBMB和哈工大提出零额外参数、训练高效的原生稀疏注意力框架InfLLM-V2,仅用5B长文本词元就能完成训练,相比稠密注意力机制有显著加速,性能接近传统稠密模型

新智元
新闻资讯7

Sora 2 即将发布?

OpenAI官方发预热推文,暗示Sora 2即将发布,众人纷纷猜测。有人认为它将超越Veo3,也有人保持冷静。此外,还爆料OpenAI正打造AI视频媒体平台,大家看法不一,有人期待,有人焦虑。

AGI Hunt
算法论文8

模型大一统?1100多个模型殊途同归,指向一个「通用子空间」!

约翰斯・霍普金斯大学研究发现,1100多个不同神经网络,即便训练条件不同,最终权重会收敛到共享低维子空间。此研究为神经网络参数空间“通用性”提供严谨实证,虽成因待探索,但意义深远。

AINLPer
开源动态7

vLLM 正式支持 PaddleOCR-VL

11月4日,vLLM项目宣布正式支持PaddleOCR-VL模型。该模型专注文档解析,参数量仅0.9B。合作降低部署门槛,推理效率更高,官方还给出部署指南和配置建议,流程快速完成可作榜样。

AI工程化
算法论文8

爆火论文颠覆RL认知!「错误奖励」让LLM推理暴涨24.6%,学界惊了

最新爆火论文颠覆传统RL训练认知,华盛顿大学等团队证实「伪奖励」可让LLM推理性能提升。研究设置多种伪奖励形式实验,发现其对Qwen模型有效,但并非对所有模型都有效。

新智元