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全国首部AI大模型私有化部署标准，公开征集起草单位和个人！
近期AI领域政策频出，企业对人工智能应用需求攀升，倾向私有化部署，但面临诸多问题。由智合标准中心组织起草的《人工智能大模型私有化部署技术实施与评价指南》团体标准立项，现征集起草单位和个人。
硬核「吵」了30分钟：这场大模型圆桌，把AI行业的分歧说透了
在WAIC 2025大模型论坛的“模型之问”圆桌中，多位行业大佬围绕大模型展开辩论，话题涉及训练范式、模型架构、数据、开闭源等核心问题，不同观点碰撞，深入探讨大模型技术演进与发展之路。
阿里 Qwen3：持续开源，SOTA 连连！
很多从业者有‘闭源模型一定比开源强’的刻板印象，而 Qwen 正打破此认知。最近阿里连发三款模型 Qwen3-235B、Qwen3-Coder、Qwen3-235B（Thinking），在多方向发力且拿下多个开源榜单第一。
提速79%！上交大新方法优化企业级AI流程调度 | IEEE ICDCS’ 25
上海交通大学朱怡飞教授团队联合江行智能提出调度框架LLMSched，解决复合LLM应用任务运行时长和结构不确定问题。该框架重构DAG模型，用贝叶斯网络和熵减机制优化调度，实验显示最多降79%平均任务完成时间。
比Vibe Coding强100倍！字节 Trae 2.0 携“上下文工程”登场：一句话，从需求干到上线！
字节跳动的AI编程助手Trae发布2.0版本，新增SOLO模式，可实现从想法到应用的一站式交付。上下文工程领域热度攀升，该概念因Andrej Karpathy推动而爆火，Trae迭代快，已建立完整能力体系。
Altman 嘲讽 Meta 挖走的不是顶尖人才，OpenAI 高管首曝内幕：ChatGPT 如何让我们一夜“封神”
AI 领域人才抢夺激烈，Meta 招募 AI 人才触动 OpenAI。OpenAI CEO Altman 嘲讽 Meta 没挖到顶尖人才，还透露正评估薪酬。同时，OpenAI 播客揭秘 ChatGPT 幕后，包括名称由来、传播、内部辩论等，也谈到模型问题及应对。
kimi 的RL end2end ON LLM
文章分享Kimi Researcher背后技术思考，采用端到端强化学习打造大模型Agent。对比传统方法，凸显其灵活通用、能力上限高、可扩展优势。还展示其在考试榜单成绩提升及智能“涌现”，介绍多应用场景。
RAG终极框架！港大开源RAG-Anything：统一多模态知识图谱
香港大学黄超教授团队发布开源项目RAG - Anything，构建统一多模态知识图谱架构，解决传统RAG技术局限。它能处理多类型异构内容，提供端到端方案，有多种优势及应用模式，还给出部署指南和未来展望。
GPT-5今夏突袭？Sam Altman 首次大谈 GPT-5、AGI
OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman接受40分钟深度专访，谈到GPT - 5大概率今夏发布，也会因多种原因延期，还提及o3、Deep Research等产品对实现AGI的重要性，以及OpenAI其他创新产品、项目和发展规划等。
AMD发布旗舰AI芯片，称性能比肩英伟达
当地时间6月12日，AMD CEO苏姿丰在大会展示多款AI新品，将新AI芯片与英伟达同类产品对比，称性能比肩且性价比高。还展示了新软件栈、介绍下一代AI机架产品，预计推理成未来AI发展主驱动力。