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SIGIR 2025 | 解决扩展和迁移难题，华为新加坡提出InstructRAG，提升高达19%

大语言模型任务规划面临可扩展性和可迁移性挑战，华为新加坡团队提出 InstructRAG 方案，通过多智能体协同架构实现指令图扩展与少样本任务迁移，在多数据集测试中性能提升高达 19.2%。

来自中国的小哥Brandon Chen打造AI原生即时通讯工具Intent，已获数千万美元融资。它结合微信聊天与大模型自动执行功能，如处理图片、规划旅行、生成购物清单等，带来全新聊天体验。

新加坡国立大学邵林团队提出MetaFold框架用于机器人衣物折叠。它创新分层架构，解耦任务规划与动作预测。构建开源数据集，经实验在多指标超现有方法，还验证了从仿真到现实的迁移能力。

OpenAI Codex 团队产品规格文档极简，仅 10 个要点。团队运作如‘海盗船’，规划只做近期和远期，不做中期。Codex App 诞生源于模型能力提升，团队以 power user 为导向设计产品，还谈到 PM 角色转变和招聘标准。

OpenAI总裁披露，GPT - 5.4上线一周，每天处理约5万亿token，带来10亿美元年化净新增收入。它成本和token消耗量高，但效率提升32倍。作为“大一统”模型，它智能水平出色，原生支持电脑操作。

卡卡字幕助手（VideoCaptioner）操作简单，无需高配置，支持 API 和本地离线语音识别，利用大语言模型处理字幕。它支持多平台视频下载处理，有专业语音识别引擎，能智能纠错、高质量翻译、调整字幕样式。

理想汽车基座模型MindVLA团队与国创决策智能技术研究所联合发布论文，提出面向端侧大语言模型的「硬件协同设计扩展定律」，解决大模型部署在端侧设备的难题，实现软硬协同设计，提升模型性能和研发效率。

作者Dwarkesh Patel认为AGI不会马上到来。当前大语言模型缺乏持续学习能力，难以替代人类工作；计算机操作能力受训练周期、数据等限制；推理能力虽有突破，但仍需时间发展。作者给出了具体预测时间。

中科院信工所研究人员提出LyapLock，将连续编辑建模为受约束随机规划问题，整合排队论和李雅普诺夫优化。实验显示，它能突破万次连续编辑极限，编辑效果比主流方法提升11.89%，还可赋能现有模型。

AI科技评论独家消息，具身智能企业「中科第五纪」近日完成数亿元A轮融资，年内已完成三轮。该公司还收获海外数亿订单。其提出超少样本具身操作大模型等核心技术，形成完整技术体系。